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The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
created_at: timestamp[s]
chat_template: string
tokenizer_path: string
shard_size: int64
total_samples: int64
n_shards: int64
datasets: struct<kocommercial: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: strin (... 1142 chars omitted)
  child 0, kocommercial: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
      child 0, n_samples: int64
      child 1, n_shards: int64
      child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
          child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
              child 0, file: string
              child 1, n_samples: int64
              child 2, sha256: string
  child 1, kullm_v2: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
      child 0, n_samples: int64
      child 1, n_shards: int64
      child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
          child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
              child 0, file: string
              child 1, n_samples: int64
              child 2, sha256: string
  child 2, openorca_gugugo_ko: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
      child 0, n_samples: int64
      child 1, n_shards: int64
      child 2, shards: list<item:
...
hards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
      child 0, n_samples: int64
      child 1, n_shards: int64
      child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
          child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
              child 0, file: string
              child 1, n_samples: int64
              child 2, sha256: string
  child 7, claude_reasoning_ko: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
      child 0, n_samples: int64
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      child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
          child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
              child 0, file: string
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              child 2, sha256: string
  child 8, openorca_gugugo_ko_p2: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
      child 0, n_samples: int64
      child 1, n_shards: int64
      child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
          child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
              child 0, file: string
              child 1, n_samples: int64
              child 2, sha256: string
license: string
text: string
source_name: string
n_tokens: int64
to
{'text': Value('string'), 'source_name': Value('string'), 'license': Value('string'), 'n_tokens': Value('int64')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1816, in _prepare_split_single
                  for key, table in generator:
                                    ^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 613, in wrapped
                  for item in generator(*args, **kwargs):
                              ~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              created_at: timestamp[s]
              chat_template: string
              tokenizer_path: string
              shard_size: int64
              total_samples: int64
              n_shards: int64
              datasets: struct<kocommercial: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: strin (... 1142 chars omitted)
                child 0, kocommercial: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
                    child 0, n_samples: int64
                    child 1, n_shards: int64
                    child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
                        child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
                            child 0, file: string
                            child 1, n_samples: int64
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                child 1, kullm_v2: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
                    child 0, n_samples: int64
                    child 1, n_shards: int64
                    child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
                        child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
                            child 0, file: string
                            child 1, n_samples: int64
                            child 2, sha256: string
                child 2, openorca_gugugo_ko: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
                    child 0, n_samples: int64
                    child 1, n_shards: int64
                    child 2, shards: list<item:
              ...
              hards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
                    child 0, n_samples: int64
                    child 1, n_shards: int64
                    child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
                        child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
                            child 0, file: string
                            child 1, n_samples: int64
                            child 2, sha256: string
                child 7, claude_reasoning_ko: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
                    child 0, n_samples: int64
                    child 1, n_shards: int64
                    child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
                        child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
                            child 0, file: string
                            child 1, n_samples: int64
                            child 2, sha256: string
                child 8, openorca_gugugo_ko_p2: struct<n_samples: int64, n_shards: int64, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64,  (... 17 chars omitted)
                    child 0, n_samples: int64
                    child 1, n_shards: int64
                    child 2, shards: list<item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>>
                        child 0, item: struct<file: string, n_samples: int64, sha256: string>
                            child 0, file: string
                            child 1, n_samples: int64
                            child 2, sha256: string
              license: string
              text: string
              source_name: string
              n_tokens: int64
              to
              {'text': Value('string'), 'source_name': Value('string'), 'license': Value('string'), 'n_tokens': Value('int64')}
              because column names don't match
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1683, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1869, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

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text
string
source_name
string
license
string
n_tokens
int64
<|im_start|>user 예지의 학교에 다니는 5학년 학생 252명과 교사 8명이 현장 학습을 갑니다. 41명을 태울 수 있는 버스 한 대를 빌리는 데 300,000원이 들고, 버스 한 대당 고속도로 통행료는 7,500원입니다. 버스를 빌리고 통행료를 지불하는 데 총 얼마가 드나요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법: 버스 대여 및 통행료 비용 계산 ## 1단계: 현장 학습에 참여하는 총 인원 파악 - 5학년 학생: 252명 - 교사: 8명 - **총 인원**: 252명 + 8명 = **260명** ## 2단계: 필...
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612
<|im_start|>user 이 문제는 상호작용적인 문제입니다. 각 줄을 출력한 직후에는 반드시 `flush` 연산을 사용해야 합니다. 예를 들어, C++에서는 `fflush(stdout)` 함수를, Java에서는 `System.out.flush()`를, Pascal에서는 `flush(output)`를, 그리고 Python에서는 `sys.stdout.flush()`를 사용해야 합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 문제 설명 누락 요청하신 내용이 불완전해 보입니다. 대화형 문제에 대한 **출력 버퍼 비우기(flushing) 지침*...
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437
<|im_start|>user 전제: "보아하니, 손(Thorn)도 같은 생각을 하고 있었다." 이 전제를 바탕으로, "손(Thorn)은 다른 누구의 생각에도 동의하지 않았다"라는 가설이 참인가? 선택지: - 예 - 알 수 없음 - 아니오 <|im_end|> <|im_start|>assistant **답변: 아니오** **설명:** 전제는 "쏜이 같은 생각을 했다"라고 말합니다. 이 문장이 의미를 갖기 위해서는, 쏜보다 먼저 또는 동시에 같은 생각을 가진 다른 사람(들)이 존재해야 합니다. "같은 것"이라는 표현은 본질적으로 비교를 내포합니다. 어떤 것이 "같다"...
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318
<|im_start|>user 에너지 프로필 다이어그램을 자동으로 생성하는 소프트웨어가 있나요? A: TikZ B: Illustrator C: PyEnergyDiagrams D: Inkscape <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결책 이 문제는 에너지 프로파일 다이어그램을 생성하는 데 **특정적으로 설계된 자동화 소프트웨어**를 묻고 있습니다. ### 선택지 분석: | 선택지 | 소프트웨어 | 종류 | 에너지 다이어그램 자동 생성? | |--------|----------|------|------------------------...
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341
<|im_start|>user 번투라 카운티에서는 폐쇄 및 경고 건수가 2001년 1,540건에서 작년 416건으로 73% 감소했습니다. 텍사스 해변에서 수영 금지 경고가 발령된 날짜는 2001년 317일에서 작년 182일로 줄었습니다. 이 두 문장은 서로 다른 의미를 전달하고 있습니까? 선택: (i). 아니요; (ii). 예; <|im_end|> <|im_start|>assistant 아니요, 이 문장들은 서로의 바꿔 쓴 표현이 아닙니다. 바꿔 쓴 표현은 동일한 의미나 정보를 다른 단어를 사용하여 전달합니다. 하지만 이 두 문장은 완전히 다른 상황을 묘사하고 있습...
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372
<|im_start|>user 먼저 과제에 대한 정의가 주어지고, 그 다음에 과제에 대한 입력이 제공됩니다. 이 과제에서는 두 문장, 즉 문장 1과 문장 2가 주어집니다. 여러분의 역할은 두 문장이 서로 명확하게 일치하는지 (entailment), 일치하지 않는지 (contradiction), 아니면 판단할 수 없는 경우 (neutral)를 선택하는 것입니다. 여러분의 답변은 각각 E, C, N의 문자로 표현해야 합니다. 문장 1: 흰 드레스를 입고 자전거를 타는 여성. 문장 2: 여성의 드레스는 파란색이다. 출력: 한국어: 먼저 과제에 대한 정의가 주어지고, 그...
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323
<|im_start|>user 다음 주요 내용을 바탕으로 기사를 작성하세요: * **새로운 소식:** 클린턴이 토요일에 대선 캠페인을 중단할 것이라는 소식. 오바마와 클린턴은 수요일에 전화 통화를 했지만, 부통령 후보에 대한 이야기는 없었다고 한다. 랭겔 의원은 클린턴이 화요일 밤에 "훨씬 더 관대했을 수도 있었다"고 말했다. 오바마는 자신이 11월까지 민주당을 하나로 통합할 수 있다는 데 "매우 확신"을 가지고 있다고 밝혔다. **기사:** (기사 내용은 위 주요 내용을 바탕으로 작성되어야 합니다. 예를 들어, 다음과 같은 내용을 포함할 수 있습니다.) **...
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702
<|im_start|>user 예를 들어, $$$m=3$$$, $$$a = [0, 0, 2, 1], b = [2, 0, 1, 1]$$$인 경우, $$$x=1$$$$를 선택하면, $$$a$$$$는 $$$[1, 1, 0, 2]$$$가 되고, 이를 재배열하여 $$$[2, 0, 1, 1]$$$와 같게 만들 수 있습니다. 이는 $$$b$$$$와 같습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 문제 분석 제공된 예시를 바탕으로, 이는 **모듈러 연산을 이용한 변환 문제**로 판단됩니다. ## 문제 설명 (재구성) 주어진 조건: - 모듈러 값 $m...
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972
<|im_start|>user 그렇지 않으면, 첫 번째 줄에 정수 $$$m$$$ ($$$0 \leq m \leq 100$$$)을 출력합니다. 이 값은 수행할 연산의 횟수를 나타냅니다. 그 다음, $$$m$$$ 줄을 출력하며, 각 줄은 두 개의 정수 $$$i$$$와 $$$j$$$로 구성됩니다. 이 두 정수는 연산을 수행할 때 선택하는 인덱스를 나타냅니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 경쟁 프로그래밍 문제의 출력 형식을 제공하신 것 같지만, 실제 문제 설명은 누락되어 있습니다. 자세한 해결책과 검증을 제공하려면 다음 정보가 필요합니다. 1...
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406
<|im_start|>user 질문: 다음 텍스트에서 질문에 대한 답을 추출하세요. 질문: 무엇이 준수하도록 강요되었습니까? 텍스트: 1963년 6월, 케네디 대통령은 적극적 차별 해소 정책을 지속하며, 또 다른 지침인 대통령 행정 명령 11114호를 발표했습니다. 이 명령은 1961년에 발표된 이전 행정 명령을 보완하며, "미국 정부는 적극적인 조치를 통해 고용에서의 차별을 없애는 것을 정책으로 한다"고 명시했습니다. 이를 통해 연방 정부의 모든 자금, 즉 "보조금, 대출, 납세자 자금을 받는 노동조합 및 고용주, 그리고 주 및 지방 정부에 대한 기타 형태의 재정 ...
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282
<|im_start|>user 예수님의 어머니 마리아를 일종의 여신으로 숭배하는 것은 이시스 숭배의 일부 요소를 재도입하는 것일 수 있습니다. "이집트 여신 이시스와 성모 마리아의 이미지를 비교해 보면, 처음에는 상징적인 유사점을 발견할 수 있습니다. 이러한 유사성 때문에 많은 학자들이 이시스와 마리아 사이에 뚜렷한 상징적 관계가 있다고 제안했습니다. 실제로 일부 학자들은 이 관계를 바탕으로 마리아 숭배와 이시스 숭배 사이에 직접적인 연관성이 있다고 주장하기도 합니다." 질문: 성모 마리아가 이집트에서 만난 여신의 이름은 무엇입니까? 답변: 답변 불가능. <|im...
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279
<|im_start|>user 몇 년 전, 지민이 16살이었을 때, 그의 아버지는 47살이었습니다. 만약 올해 아버지의 나이가 지민의 나이의 두 배라면, 몇 년이 지났을까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법 **1단계: 변수와 관계 설정** $x$ = 경과한 연도 수로 정의합니다. | 시점 | 지민 나이 | 아버지 나이 | |------|-------------|--------------| | 몇 년 전 | 16세 | 47세 | | 현재 | $16 + x$세 | $47 + x$세 | **2단계: 방정식 작성** 현재...
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337
<|im_start|>user # 문제 <|im_end|> <|im_start|>assistant 제가 답변해야 할 구조는 제시해주셨지만, **실제로는 풀 문제가 제시되지 않았습니다.** 귀하의 메시지에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다: - 제목: "# 문제" - 지시사항: "최종 답변을 제시하기 전에, 풀이 과정을 단계별로 설명하십시오." 하지만 수학 문제, 퍼즐, 또는 해결해야 할 문제가 전혀 없습니다. --- **제가 풀어드릴 문제를 제시해 주시면,** 저는 다음과 같은 방식으로 답변하겠습니다: 1. **`<thinking>` 태그 안에서 문제 ...
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228
<|im_start|>user L-아르기닌 생합성 경로의 첫 번째 반응에서 어떤 화합물이 N-아세틸-L-글루타메이트로 전환됩니까? A: 아세틸-CoA B: L-글루타메이트 C: 보조 효소 A D: N-아세틸-L-글루타메이트 <|im_end|> <|im_start|>assistant # L-아르기닌 생합성 경로 분석 ## 문제 이해 이 문제는 L-아르기닌 생합성 경로의 **첫 번째 반응**에서 어떤 화합물이 **N-아세틸-L-글루타메이트로 전환**되는지 묻고 있습니다. ## 단계별 추론 ### 1단계: 첫 번째 반응 식별 L-아르기닌 생합성 경로에서 첫 번째 ...
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587
<|im_start|>user 12명의 학생이 108개의 오렌지를 똑같이 나누려고 했는데, 그 중 36개가 상해서 버려야 한다는 사실이 밝혀졌습니다. 만약 상한 오렌지가 없었다면, 각 학생은 지금보다 몇 개의 오렌스를 더 받을 수 있었을까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법 ### 문제 이해 우리는 나쁜 오렌지를 제거한 후, 각 학생이 원래 분배 방식과 비교했을 때 몇 개의 오렌지를 더 적게 받는지 알아내야 합니다. --- ### 1단계: 학생 1인당 원래 오렌지 개수 계산 모든 108개의 오렌지를 12명의 학생에게 ...
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508
<|im_start|>user 전제: 버스들은 주요 기차역 근처의 웨이버리 스트리트에 줄지어 서 있습니다. 가설: 버스들은 웨이버리 스트리트에 줄을 서 있습니다. 이 가설은 전제로부터 논리적으로 도출될 수 있습니까? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 분석: 자연어 추론 (Natural Language Inference) ## 단계별 추론 ### 1단계: 각 문장의 핵심 주장을 파악하기 **전제:** "버스들은 주요 철도역 근처의 웨이버리 스트리트에 줄지어 서 있습니다." - 주어: 버스 - 동작: 줄지어 서다 - 위치: 웨이버리 스...
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683
<|im_start|>user 다음 방정식을 a에 대해 풀어보세요: 1148583 * a = 1148360 * a - 5352 이 문제를 풀어보세요. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해 **방정식:** 1148583 * a = 1148360 * a - 5352 ### 1단계: 항 재배열 'a'를 포함하는 모든 항을 왼쪽으로 이동합니다. $$1148583a - 1148360a = -5352$$ ### 2단계: a의 계수 단순화 $$223a = -5352$$ ### 3단계: a에 대해 풀기 $$a = \frac{-5352}{223}...
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355
<|im_start|>user 올해 수정 학교에 입학한 1학년 학생 134명을 위해 사탕 목걸이를 만들어야 합니다. 사탕 목걸이 하나를 만드는 데 사탕 7개가 필요합니다. 28개씩 들어있는 사탕 봉지를 최소 몇 개를 사야 할까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 문제 해결: 사탕 목걸이 문제 ## 문제 분석 - 학생 수: 134명 - 목걸이당 사탕 개수: 7개 - 봉지당 사탕 개수: 28개 ## 단계별 해결 과정 ### 1단계: 필요한 총 사탕 개수 계산 $$\text{필요한 총 사탕 개수} = 134 \text{명} \times...
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<|im_start|>user 다음 기사에서 인용문을 사용하여 답변하세요. Top of the Pops (TOTP)는 BBC에서 제작하고 1964년 1월 1일부터 2006년 7월 30일까지 매주 방영된 영국 음악 차트 TV 프로그램입니다. 전통적으로 매주 목요일 BBC One에서 방송되었지만, 1973년 중반에 잠시 금요일로 변경된 후, 1996년에 다시 금요일로, 그리고 2005년에는 BBC Two에서 일요일로 변경되었습니다. 매주 방송에서는 그 주에 가장 많이 팔린 인기 음악 아티스트들의 공연과 함께 그 주의 싱글 차트 순위가 소개되었습니다. 또한, 크리스마스 ...
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884
<|im_start|>user ## 출력 형식 타멤 건물 내에서 층간 이동을 원하는 사람들의 모든 요구를 충족하는 데 필요한 최소 전기 요금을 나타내는 정수 값을 출력합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 자세한 해결책과 검증을 제공하려면 문제 전체 설명을 알아야 합니다. **누락된 정보:** "Tamem"의 전기 요금 최소화 문제를 해결하려면 다음 정보를 제공해 주세요. 1. **문제 전체 설명:** 건물의 작동 방식, 사람들이 층 간 이동하는 방식, 그리고 전기 요금이 어떻게 계산되는지. 2. **입력 형식:** 입력으로 제공...
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222
<|im_start|>user 제 가장 친한 친구의 아내가 제 친구(둘 다 양성애자)와 이혼하고 저와 도망치는 것에 대한 환상을 가졌습니다. 그리고 친구가 건강 문제로 힘들어할 때, 제가 위로와 상담을 제공하며 은근히 그녀를 그 방향으로 유도했습니다. 심지어 특정 문제에 대해 불만을 토로하도록 유도하거나, 그녀의 생각을 이끌어내는 질문을 던지기도 했습니다. 아무도 이 사실을 모르고, 제가 최근에야 비로소 제가 바라고 노력했던 것이 바로 그런 것이라는 것을 깨달았습니다. 저희는 정말 잘 어울리고, 그녀가 자신의 아내와 얼마나 잘 지내는지 거의 비슷할 정도입니다. 만약 ...
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1,443
<|im_start|>user 루비는 파블로보다 몇 센티미터 더 작습니다. 파블로는 찰린보다 70센티미터 더 큽니다. 제이넷은 62센티미터이고, 찰린은 제이넷보다 두 배 더 큽니다. 루비는 192센티미터입니다. 루비는 파블로보다 몇 센티미터 더 작은가요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법 이 문제를 체계적으로 풀어보겠습니다. ### 주어진 정보: - 루비는 파블로보다 몇 센티미터 더 작습니다. - 파블로는 찰린보다 70 센티미터 더 큽니다. - 제이넷은 62 센티미터입니다. - 찰린은 제이넷보다 두 배 더 큽니다. - 루비...
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<|im_start|>user **질문:** "원하는 해결책은 무엇이었습니까?" **맥락:** 1945년 총선에서 당선되어 클레멘트 애틀리가 이끄는 탈식민지화를 지향하는 노동당 정부는 제국이 직면한 가장 시급한 문제, 즉 인도의 독립 문제를 신속하게 해결하기 위해 노력했습니다. 인도의 주요 정당인 인도 국민회의와 무슬림 연맹은 수십 년 동안 독립을 주장해 왔지만, 독립을 어떻게 실현해야 하는지에 대해서는 의견이 달랐습니다. 인도 국민회의는 통일된 세속적인 인도 국가를 선호했지만, 힌두교 다수에게 지배당할 것을 우려한 무슬림 연맹은 무슬림 다수 지역에 별도의 이슬람 ...
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499
<|im_start|>user 다음 중 가장 적절한 번역을 선택하세요: * **가장 일반적인 번역:** 최대한 빠른 시간 안에 정렬 기능을 구현해야 합니다. 행운을 빕니다! * **좀 더 격식 있는 번역:** 가능한 한 짧은 시간 안에 정렬 기능을 구현해 주시기 바랍니다. 좋은 결과 있기를 바랍니다! * **좀 더 강조하는 번역:** 최대한 빨리 정렬 기능을 구현해야 합니다. 좋은 결과 있기를 바랍니다! 어떤 번역이 가장 적절한지는 문맥에 따라 달라집니다. 하지만 일반적으로 첫 번째 번역이 가장 무난하고 널리 사용됩니다. <|im_end|> <|im_start|>...
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534
<|im_start|>user 실행 시간 제한: 3.0초 메모리 제한: 256.0 MB <|im_end|> <|im_start|>assistant 귀하께서 제약 조건 템플릿은 제공해주셨지만, 실제 문제 설명은 포함하지 않으신 것 같습니다. 혹시 다음 정보를 공유해주실 수 있을까요? 1. 문제 설명 2. 입력 형식 3. 출력 형식 4. 예시 입력/출력 5. 해결해야 할 구체적인 질문 위 정보를 제공해주시면, 검증 과정을 포함한 자세하고 단계별 해결 방법을 제시해 드리겠습니다. <|im_end|>
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130
<|im_start|>user 다음 질문에 대한 답을 찾으세요: 다음 단락을 읽고 질문에 대한 답을 추출하세요. "바흐의 작품에서 거의 완전히 사라진 것은 무엇입니까?" 바흐는 이 칸타타를 8개의 악장으로 구성했습니다. 즉, 기악적인 신포니아와 찬송가의 각 구절에 해당하는 7개의 성악 악장입니다. 연주 시간은 22분입니다. 최초 라이프치히 공연의 원본 악보 제목은 (요한 크리스토프 알트니콜의 필체로): "Feria Paschatos / Christ lag in Todes Banden / a.4. Voc: / Cornetto / 3 Trombon. / 2 Violin...
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886
<|im_start|>user 예를 들어, $$$s$$$가 "11001111"이라면, 이는 "11", "00", 그리고 "1111"로 나뉩니다. 이들의 길이는 각각 $$$2$$$, $$$2$$$, $$$4$$$이며, 모두 짝수이므로 "11001111"은 유효합니다. 또 다른 예로, $$$s$$$가 "1110011000"이라면, 이는 "111", "00", "11", 그리고 "000"으로 나뉘며, 이들의 길이는 각각 $$$3$$$, $$$2$$$, $$$2$$$, $$$3$$$입니다. 명백히, "1110011000"은 유효하지 않습니다. <|im_end|> <|im_s...
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842
<|im_start|>user 다음 질문에 답하세요: 킹 오브 더 힐에서 럭키의 목소리를 누가 맡았나요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 답변 **톰 페티**는 애니메이션 *킹 오브 더 힐*에서 럭키 (엘로이 클라인슈미트)의 목소리를 연기했습니다. ### 확인: 1. **캐릭터 배경**: 럭키 클라인슈미트는 9시즌부터 13시즌 (2004년-2010년)까지 등장하는 조연 캐릭터였습니다. 그는 행운에 대한 미신으로 유명했으며, 결국 루안 플래터와 결혼했습니다. 2. **성우**: 전설적인 록 음악가이자 톰 페티 앤 더 하트브레이커...
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302
<|im_start|>user 지시사항: 영어 문장이 주어집니다. 귀하의 임무는 영어 문장을 페르시아어로 번역하는 것입니다. 입력: 그래서 그녀는 다시 한번 마타레에 있었고, 수입도, 기술도, 돈도 없었습니다. 출력: <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 번역: 영어에서 페르시아어로 ## 단계별 분석 1. 먼저 영어 문장의 핵심 구성 요소를 파악하겠습니다. - "So" - 접속사 - "she was again in Mathare" - 장소를 나타내는 과거 시제 - "with no income, no skill set, no mo...
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742
<|im_start|>user 안톤은 돈을 받고 요소들을 서로 바꾸어 하나의 순열을 다른 순열로 변환하는 것을 좋아하고, 이라는 사람은 어리석은 게임에 돈을 지불하는 것을 싫어합니다. 가능한 한 적은 돈을 지불하면서 그들이 원하는 순열을 얻도록 도와주세요. <|im_end|> <|im_start|>assistant # 최소 비용으로 순열 변환하기 이 문제는 순열 P를 순열 Q로 변환하는 과정에서, 서로 바꾸는 연산(swap)을 사용하여 총 비용을 최소화하는 문제입니다. 다음은 이 문제를 해결하기 위한 포괄적인 솔루션 프레임워크입니다. ## 문제 분석 순열 P를 ...
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752
<|im_start|>user ## 예시 ```input 1 1 2 ``` ```output 0 1 1 ``` ----- ```input 3 4 5 ``` ```output 1 3 2 ``` ----- ```input 4 1 1 ``` ```output Impossible ``` <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 문제 분석 제시된 예시들을 살펴보면, 입력 (a, b, c)과 출력 (x, y, z) 사이의 관계를 찾아야 합니다. ## 패턴 찾기 주어진 예시들을 통해 가설을 검증해 보겠습니다. **예시 1:** 입력: 1, 1, 2...
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1,069
<|im_start|>user 다음 질문에 답하세요: 다음 텍스트에 가장 적합한 범주를 하나 선택하세요. 선택지는 다음과 같습니다: 회사, 교육 기관, 예술가, 운동선수, 공직자, 교통 수단, 건물, 자연 장소, 마을, 동물, 식물, 앨범, 영화 또는 저작물. 이르마 클리아우자이테 - 이르마 클리아우자이테는 리투아니아 출신의 피아니스트로, 오스트리아에 거주하고 있습니다. 그녀는 국제적으로 활동했습니다. 클리아우자이테는 1996년 잘츠부르크의 모차르트 음악원에서 졸업했으며, 모차르트 재단의 베르나르트 파움가르트너 메달을 받았습니다. 또한 보젠도르퍼 상을 수상하기도 했...
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236
<|im_start|>user 백신이 어린이의 면역 체계를 과부하시키나요? A) 아니요; 아이들은 매일 많은 항원에 노출됩니다. 백신은 안전하도록 설계되었습니다. B) 네; 백신은 면역력을 압도하고 붕괴를 일으킵니다. C) 하루에 여러 번 접종할 경우에만 그렇습니다. D) 3세 미만의 어린이에게만 그렇습니다. 한국어: 백신이 어린이의 면역 체계를 과도하게 자극하나요? A) 아니요. 아이들은 매일 다양한 항원에 노출됩니다. 백신은 안전하게 설계되었습니다. B) 네. 백신이 면역 체계를 압도하여 기능을 저하시킵니다. C) 하루에 여러 번 접종할 경우에만 그렇습니다. D...
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923
<|im_start|>user # 문제 또는 # 이슈 상황에 따라 더 적절한 표현이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 기술적인 문제라면 "기술적 문제"라고 번역할 수도 있습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 상세한 해결 방안을 위한 구조를 설정해주셔서 감사합니다. 하지만 메시지에서 구체적인 문제가 언급되지 않은 것을 확인했습니다. 철저하고 단계별 해결 방안과 함께 검증 과정을 제공하기 위해서는 다음 정보를 알려주셔야 합니다. - 제가 해결해야 할 실제 문제 - 관련 내용이나 제약 조건 - 원하는 답변 형식 (해당하는 경우) 문...
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153
<|im_start|>user 다음 중 가장 자연스러운 순서로 이어지는 것은 무엇입니까? (a). 먼저 컵에 설탕을 넣고, 그 위에 위스키와 얼음을 넣은 후 마티니 잔에 붓습니다. (b). 그런 다음 알코올을 사용하여 컵에 얼음을 채우는 방법을 보여주고, 셰이커에 넣은 후, 컵을 들어 보여주면서 마십니다. (c). 노란색 음료를 컵에 넣고, 그 음료를 저어준 후, 컵 가장자리에 묻혀 마무리합니다. (d). 블렌더에 얼음을 더 넣고, 모든 액체를 함께 섞습니다. 바텐더가 카메라를 보면서 컵에 얼음을 넣고, 블렌더에 다양한 액체를 넣는 모습이 보입니다. 답변: <|...
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563
<|im_start|>user 다음 질문입니다: 인도의 관문(Gateway of India)은 누가 건설했고, 언제 건설했나요? <|im_end|> <|im_start|>assistant # 인도 관문: 건설 과정 및 연혁 ## 분석 및 설명 인도 관문에 대한 역사적 사실을 자세히 살펴보겠습니다. ### 배경 * 인도 관문은 **조지 5세 국왕과 메리 여왕**의 인도 방문을 기념하기 위해 건설되었습니다. * 그들은 1911년 12월, 뭄바이(당시 붐베이)의 아폴로 번더에 도착했습니다. * 흥미롭게도, 왕족 부부는 아직 건설되지 않은 기념물의 종이 모형만 보았습...
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507
<|im_start|>user 오늘 발표된 여론조사 결과에 따르면, 이탈리아 출신으로 전 총리 라지브 간디의 부인이었던 소니아 간디가 이번 주 일요일부터 시작되는 선거에서 공직 입문 첫 시도에서 실패할 것으로 예상됩니다. **요약:** 소니아 간디가 이번 선거에서 처음으로 공직에 도전하지만, 여론조사 결과 낙관적이지 않습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant <analysis> 원본 텍스트는 여론 조사 결과, 소니아 간디가 이번 주 일요일에 치러지는 선거에서 공직에 처음 도전하여 낙선할 것으로 예상된다고 밝히고 있습니다. 이를 효과적으로 ...
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<|im_start|>user 주어진 문장이 "검은 강아지가 테니스를 물고 수영하고 있다"라면, "강아지가 라켓을 물고 수영하고 있다"는 말이 사실일까요? 이제 최대한 정확하게 생각해 봅시다. 먼저, 다음 사항들을 고려해 보세요: <|im_end|> <|im_start|>assistant <관찰> 이 함축 관계 질문을 살펴보면, 원래 문장과 주장을 주의 깊게 비교해야 합니다. 원래 문장: "검은 개가 테니스를 물고 수영하고 있다." 주장: "개가 라켓을 물고 수영하고 있다." 각 부분을 분석해 보겠습니다. </관찰> <답변> **아니요, 사실이 아닙니다.** ...
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<|im_start|>user **한국어:** **지시사항:** 위키백과 기사의 특정 주제에 대한 단락과 해당 주제와 관련된 질문이 주어질 때, 질문에 대한 답이 해당 단락에서 찾을 수 있는지 판단하십시오. 질문에 대한 답이 있다면 "True"라고 답하고, 그렇지 않다면 "False"라고 답하십시오. **입력:** QED 진공은 흥미롭고 복잡한 특성을 가지고 있습니다. QED 진공에서 전기장과 자기장은 평균값이 0이지만, 분산은 0이 아닙니다. 그 결과, QED 진공에는 진공 요동(존재했다가 사라지는 가상 입자)과 진공 에너지라고 불리는 유한한 에너지가 포함되어 ...
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<|im_start|>user 다음 뉴스 기사를 간략하게 요약해 주세요: **고프로를 장착한 카약 타다가 홍수 속에서 겁먹은 아기 다람쥐를 구출하다** Lindsey Robertson 작성, 2015년 12월 31일 19:08:39 (UTC) 미주리 주 펜턴에서 한 카약 조사원이 카약을 이용하여 홍수 속에서 길을 잃고 겁먹은 아기 다람쥐를 구출했습니다. 유튜브 업로더 Tony Weiss는 이렇게 썼습니다. "저는 이 작은 다람쥐가 더 큰 나무로 뛰어들어 안전하게 이동하려고 하는 것을 봤지만, 물살이 너무 강했습니다." "여러분은 제가 앞에 있는 나무에서 뛰어내...
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<|im_start|>user 선생님: 다음 폴란드어 트윗에 사이버 괴롭힘 내용이 포함되어 있다면 'Yes'라고 답하고, 그렇지 않다면 'No'라고 답하세요. 선생님: 이제 문제가 이해되셨나요? 다음 예시를 풀어보세요: 트윗: @anonymized_account 님의 불가리아 관련 게시물 😎 \n\nhttps://t.co/Oo2AO18zGe , 질문: 이 트윗에 사이버 괴롭힘(유해한) 내용이 포함되어 있나요? 학생: <|im_end|> <|im_start|>assistant <분석> 이 트윗에 사이버 괴롭힘 내용이 포함되어 있는지 확인하기 위해, 저는 이 트윗의 ...
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<|im_start|>user 다음 질문을 고려하여, 단계별로 풀어보겠습니다. 네/아니오, 다음 문장은 검증 가능한 사실인가요? "실버피쉬는 날개가 없고 원시적인 작은 곤충의 여러 종을 포함하는 Zygentoma 목에 속합니다." <|im_end|> <|im_start|>assistant **단계별 검증:** 1. **대상 식별**: 대상은 "은벌레"이며, 이는 특정 그룹의 절지동물을 지칭하는 일반적인 이름입니다. 2. **계통 및 특징 검증**: * **곤충**: 은벌레는 곤충의 특징을 가지고 있습니다. 즉, 키틴질로 된 외골격, 세 부분으로 나뉜 몸 (머리...
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<|im_start|>user 한국어: 그는 보스니아 헤르체고비나 대통령인 술레이만 티히치와 내무장관인 사페트 할릴로비치와 회담을 가졌으며, 역사적인 모스타르 다리와 아즈바토비차 축제를 방문했습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant **보스니아 헤르체고비나 대통령 술레이만 티히치와 내무장관 사페트 할릴로비치와 회담하고, 역사적인 모스타르 다리와 아즈바토비차 축제를 방문했습니다.** **번역 상세:** | 영어 | 한국어 | 비고 | |---|---|---| | He met with | ~와 회담하고 | 주어 "그"는 문맥상 생략 가능하며...
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<|im_start|>user 에이비게일은 자신의 돈의 60%를 음식에 썼고, 남은 돈의 25%를 휴대폰 요금으로 썼습니다. 오락에 20달러를 쓴 후, 그녀에게는 40달러가 남았습니다. 에이비게일은 처음에 얼마의 돈을 가지고 있었을까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법 **x**를 에이비게일이 처음 가지고 있던 돈의 양이라고 합시다. ### 단계별 설명: **1. 식료품 구매 (처음 돈의 60%)** - 사용 금액: 0.60x - 남은 돈: x - 0.60x = **0.40x** **2. 휴대폰 요금 (남은 돈의 25...
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<|im_start|>user 다음 현상이 랩터 로켓 엔진의 배기 가스에서 나타나는 정지파 패턴을 유발합니까? A: 마흐 디스크 (Mach disks) B: 충격 다이아몬드 (shock diamonds) C: 초음속 폭발음 (sonic booms) D: 난류 패턴 (turbulence patterns) <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 랩터 로켓 엔진 배기구의 정지파 패턴 분석 이 문제는 랩터 로켓 엔진의 배기구에서 보이는 정지파 패턴에 대해 묻고 있습니다. 각 선택지를 하나씩 살펴보겠습니다. ## 선택지 평가 **A: 마흐 디스...
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<|im_start|>user 균일한 밀도를 가진 완벽한 구형 지구에서, 적도와 북극 사이의 마찰이 없는 수평 평면 위에 물체가 정지해 있도록 하기 위해 어떤 힘이 필요한가? A: 구심력 B: 수직력 C: 중력 D: 마찰력 <|im_end|> <|im_start|>assistant # 회전하는 지구에 작용하는 힘의 분석 ## 실험 환경 이해 우리는 균일한 밀도를 가진 구형의 회전하는 지구 위, 적도와 북극 사이의 특정 위도에 위치한 **마찰이 없는 수평 평면** 위에 물체를 놓았습니다. ## 1단계: 물체에 작용하는 모든 힘 식별 지구의 회전 좌표계에서 작용...
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<|im_start|>user 선생님: 이 과제에서는 문장 1과 문장 2, 두 문장이 서로 일치하지도, 모순되지도 않는 쌍이 주어집니다. 여러분의 임무는 문장 2를 수정하여 두 문장이 명확하게 서로 모순되도록 만드는 것입니다. 생성된 문장은 짧아야 하며, 15단어 이내여야 합니다. 새로운 정보를 추가할 수 있습니다. 문장의 주어를 혼동하지 않도록 대명사의 사용을 피하십시오. 선생님: 이제 문제가 이해되셨나요? 다음 예시를 풀어보세요: 문장 1: 쇼핑 카트에 앉아 쉬고 있는 피곤한 아이. 문장 2: 근처에 상점이 있습니다. 학생: <|im_end|> <|im_star...
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<|im_start|>user ## 입력 형식 첫 번째 줄에는 네 개의 정수 $$$n$$$, $$$k$$$, $$$m$$$ 및 $$$t$$$가 포함되어 있습니다 ($$$2 \le k \le n \le m \le 250$$$, $$$1 \le t \le 1000$$$). <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 문제점: 불완전한 문제 설명 제공된 정보에는 **입력 형식 명세**와 **제약 조건**만 포함되어 있으며, 실제 문제 설명이 누락되어 있습니다. 상세한 해결책과 검증을 제공하기 위해 다음 정보가 필요합니다. 1. **문제 설명**:...
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<|im_start|>user 다음 데이터를 설명하는 문장을 생성하세요: 아바르트 1000 GT 쿠페, 휠베이스, 2160.0 (밀리미터); 아바르트 1000 GT 쿠페, 차체 스타일, 쿠페. **번역:** 아바르트 1000 GT 쿠페는 휠베이스가 2160.0mm이고, 쿠페 스타일의 차체입니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 아바르트 1000 GT 쿠페는 휠베이스가 2160.0 밀리미터이며, 쿠페 스타일의 차체를 가지고 있습니다. <|im_end|>
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<|im_start|>user ## 문제 정의 또는 ## 문제 상황 어떤 맥락에서 사용하느냐에 따라 "문제 정의" 또는 "문제 상황"이 더 적절할 수 있습니다. * **문제 정의:** 문제의 핵심 내용을 명확하게 설명할 때 사용합니다. (예: "본 연구의 문제 정의는...") * **문제 상황:** 문제의 배경, 원인, 영향 등을 포괄적으로 설명할 때 사용합니다. (예: "현재 직면하고 있는 문제 상황은...") <|im_end|> <|im_start|>assistant 귀하께서 답변 형식을 지정해 주신 것을 확인했습니다. 하지만 **실제 문제 설명은 메시지에...
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225
<|im_start|>user "비록 혈족 간의 복수 현상은 중세 시대부터 존재해 왔지만, 그 "규칙" 중 많은 부분이 현대에 맞게 변화되지 않았습니다."를 터키어로 번역해주세요. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 번역 분석 이 문장을 단계별로 나누어 분석하고 번역해 보겠습니다. ### 1단계: 원문 문장 구조 분석 **주절 구성 요소:** - "Although" → 양보 접속사 - "the blood feud phenomenon" → 주어 - "dates back to" → 동사구 - "the Middle Ages" → 시간 부사...
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755
<|im_start|>user 다음 중 어떤 경우에도 물체의 질량을 변화시킬 수 있습니까? A: 물체가 움직일 때만 B: 아니요, 질량은 항상 보존됩니다. C: 네 D: 극단적인 중력 조건에서만 <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 질량의 변화 가능성 분석 ## 질문 이해 물리학이 알려주는 질량에 대한 내용을 고려하여 각 선택지를 분석해 보겠습니다. ## 각 선택지 검토 ### 선택지 A: "물체가 움직일 때만" 이는 상대론적 질량을 의미합니다: $m_{rel} = \gamma m_0 = \frac{m_0}{\sqrt{1-v^2/...
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717
<|im_start|>user **전제:** "한 어린 소녀가 초록색 잔디밭에서 노란색과 흰색 공을 들고 있다." **가설:** "소녀는 안에 있으며 우유를 마시고 있다." **가설이 전제로부터 논리적으로 도출될 수 있는가?** **선택지:** - 예 - 알 수 없음 - 아니오 **단계별 답변:** 가설이 전제로부터 논리적으로 도출될 수 없습니다. 전제는 소녀가 잔디밭에 있다는 것을 알려주지만, 소녀가 안에 있는지, 무엇을 하고 있는지에 대한 정보는 제공하지 않습니다. 따라서 가설은 전제와 모순되지 않지만, 전제로부터 반드시 따라 나온다고 할 수는 없습니다. ...
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575
<|im_start|>user 네 번째 예시에서는, 칠해지지 않은 영역을 어떤 색으로 칠하든, 기존의 마젠타 색 영역 때문에 전체 그림이 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 다섯 번째 예시에서도 마찬가지입니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 이미지에서 제공된 문제 설명을 바탕으로, 여기서는 넷 번째와 다섯 번째 예시가, 미칠색된 구간에 어떤 색을 칠하더라도 요구 사항을 만족할 수 없는 이유에 대한 단계별 설명입니다. ### **문제 규칙 요약** 1. **미칠색된 구간** (`.`)은 **빨간색 (R)** 또는 **초록색 (G)**으로 칠...
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662
<|im_start|>user 다음 최종 솔루션을 하나의 코드 블록 안에 넣어주세요: ```cpp <your code here> ``` <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 명확한 설명이 필요합니다. "이 기능을 구현해 주세요"라고 요청하셨지만, 어떤 기능을 구현해야 하는지 구체적으로 말씀해주시지 않았습니다. 도움이 되는 해결책을 제공하기 위해, 다음 정보를 알려주시면 감사하겠습니다. 1. **구현하고자 하는 기능** (설명/기능) 2. **요구 사항** (입력, 출력, 제약 조건) 3. **맥락** (이 기능이 더 큰 시스템의 일부인...
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291
<|im_start|>user 만약 해가 존재한다면, n 줄을 더 출력해야 합니다. i번째 줄에는 정수 ai가 단독으로 포함되어야 합니다. 수열의 요소들은 모두 서로 다른 양의 정수여야 하며, 그 값은 n을 초과하지 않아야 합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 귀하의 메시지는 불완전해 보입니다. 출력 형식에 대한 정보만 제공하셨습니다: - 출력은 n개의 줄로 구성되며, 각 줄에는 정수 $a_i$가 포함되어야 합니다. - 모든 $a_i$는 서로 다른 양의 정수여야 하며, 각각 $n$ 이하의 값을 가져야 합니다. 하지만, **실제 문제 ...
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245
<|im_start|>user Korean: 상태: <|im_end|> <|im_start|>assistant 상세하고 체계적인 해결책을 단계별 추론과 함께 제공해 드리겠습니다! 하지만, 지시 사항은 주셨지만 실제 문제나 질문 내용을 포함하지 않으신 것 같습니다. 도와드릴 특정 문제, 질문 또는 과제를 알려주시면, 다음과 같이 진행하겠습니다: 1. **`<thinking>` 태그 안에서 문제**를 철저하게 분석합니다. 2. **단계별 추론**을 명확한 설명과 함께 제공합니다. 3. 필요한 경우, 제 **해결책을 검증**합니다. 4. **최종 답안**을 명확하게 제...
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151
<|im_start|>user 제리는 3개의 지붕을 쫴기 위해 지붕재를 깔아야 합니다. 각 지붕은 두 개의 경사진 직사각형 면으로 이루어져 있으며, 한 변의 길이는 20피트이고 다른 변의 길이는 특정 길이입니다. 그는 지붕 1제곱피트를 덮기 위해 8개의 지붕재가 필요하며, 총 38,400개의 지붕재가 필요합니다. 직사각형 지붕의 다른 변의 길이는 얼마입니까? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법 **문제 이해:** - 제리는 3개의 지붕을 쌘링(shingle, 지붕 기와)으로 덮어야 합니다. - 각 지붕은 2개의 경사진 직사각형...
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654
<|im_start|>user - 트리에서 임의의 리프 노드를 선택하고, 해당 노드를 포함하는 모든 간선과 함께 해당 노드를 제거합니다. 리프 노드는 차수가 1 이하인 노드를 의미합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 트리에서 리프 노드 제거: 상세 분석 ## 문제 이해 다음 작업을 분석하겠습니다. 트리에서 리프 노드와 그 노드에 연결된 간선을 제거하는 작업입니다. ## 핵심 정의 및 속성 ### 트리는 무엇인가? - **트리(Tree)**는 연결되어 있고 사이클이 없는 그래프입니다. - $n$개의 노드를 가진 트리는 정확히 ...
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952
<|im_start|>user 영문: 백분율을 계산할 때, 플레이어 본인의 점수도 함께 고려됩니다. 즉, 두 명의 플레이어가 게임을 했는데, 첫 번째 플레이어가 100점을 얻고 두 번째 플레이어가 1000점을 얻었다면, 첫 번째 플레이어의 결과는 전체 플레이어의 50%가 달성한 결과보다 나쁘지 않고, 두 번째 플레이어의 결과는 전체 플레이어의 100%가 달성한 결과보다 나쁘지 않습니다. **번역:** 백분율 계산 시, 플레이어 개인의 점수가 반영됩니다. 따라서, 두 명의 플레이어가 게임을 진행하여 첫 번째 플레이어가 100점, 두 번째 플레이어가 1000점을 얻었...
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771
<|im_start|>user ## 사설 **첫 번째 해결 방법** 개미는 빈 집으로 이동할 수 없으므로, 비어 있지 않은 집들이 항상 연결되어 있어야 합니다. 따라서, 나무의 한 갈래 가지(비어 있지 않은 집들)에 있는 개미들만 이동할 수 있으며, 이동은 한 방향으로만 가능합니다. 또한, 특정 가지에 있는 개미 그룹 중 가장 작은 그룹조차 이동할 수 없다면, 해결책은 불가능합니다 (다른 모든 가지 그룹은 더 크므로, 가장 작은 그룹의 상위 그룹으로 합쳐질 수 없습니다). 우리는 이 과정을 간단하게 시뮬레이션할 수 있습니다. **두 번째 해결 방법** 나무의 ...
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1,479
<|im_start|>user "더 이상 "좋은" 부분집합이 존재하지 않습니다. 예를 들어, 부분집합 {6, 7}은 충분히 크지 않습니다 (여기서 4번째 마트료시카 인형을 추가할 수 있습니다). 또는 부분집합 {4, 6, 7}은 2만큼의 여유 공간을 가지고 있습니다." <|im_end|> <|im_start|>assistant ## "좋은" 부분 집합 문제 분석 이 문제를 살펴보면서, 마트료시카 인형의 맥락에서 어떤 부분 집합이 "좋은" 집합인지 이해해야 합니다. ## 문제 이해 **핵심 정의:** - **추가 공간 (Extra space)** = 정렬된 부분 ...
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575
<|im_start|>user 존은 100유로를 가지고 시장에 갔습니다. 그는 17유로에 로스트를 사고, 11유로에 채소를 샀습니다. 그러면 존에게 남은 돈은 얼마일까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법 ### 문제 분석 존은 100유로로 시작하여 두 가지 물건을 구매합니다: - 로스트: 17유로 - 채소: 11유로 이러한 구매 후 남은 돈이 얼마인지 알아내야 합니다. --- ### 단계별 해결 방법 **1단계: 총 지출 금액 계산** 존은 두 가지 물건에 돈을 썼습니다: - 로스트: 17유로 - 채소: 11유로 ...
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388
<|im_start|>user 사각형, 삼각형, 그리고 원의 각 변의 개수를 모두 더하면 얼마가 될까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant 다음은 단계별 풀이입니다. **1. 사각형 분석** 사각형은 사각형이라고 불리는 다각형의 한 종류입니다. 정의에 따르면, 사각형은 네 개의 직선 변과 네 개의 직각을 갖는 다각형입니다. * **변의 개수:** 4개 **2. 삼각형 분석** 삼각형은 세 개의 꼭짓점을 연결하는 세 개의 직선 선분(변)으로 정의되는 다각형입니다. * **변의 개수:** 3개 **3. 원 분석** 원은 다각형과는 다른 단순...
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391
<|im_start|>user 두 번째 테스트 케이스에서는 $$$9!! \mod 900$$$; 를 계산해야 합니다. 여기서 $$$9!! = 9 * 7 * 5 * 3 = 945$$$$ 입니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant **$9!! = 945$** ### 2단계: $945 \mod 900$ 계산 945를 900으로 나눈 나머지를 구해야 합니다. $$945 = 900 \times 1 + 45$$ 따라서 나머지는 **45**입니다. ## 검증 | 연산 | 결과 | |-----------|--------| | $9 \times 7$...
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275
<|im_start|>user - 첫 번째(그리고 유일한) 연산은 덱을 [(6) (5) (4) (3) (2) (1)]로 분할한 다음, 이를 [1 2 3 4 5 6]으로 변환합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant # 카드 덱 변환 분석 ## 문제 해석 제공된 정보를 바탕으로, 덱 [(6) (5) (4) (3) (2) (1)]을 단일 작업으로 [1 2 3 4 5 6]으로 변환하는 작업을 분석해야 합니다. ## 단계별 추론 ## 상세 설명 ### 작업 과정 작업은 다음과 같은 방식으로 **전체 덱 반전**을 수행하는 것으로 보입니다....
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619
<|im_start|>user 각 간선에 흐름(0부터 해당 간선의 용량까지의 정수)을 할당해야 합니다. 1번 정점과 n번 정점을 제외한 모든 정점에 대해, 해당 정점으로 들어오는 간선들의 총 흐름은 해당 정점에서 나가는 간선들의 총 흐름과 같아야 합니다. i번째 간선의 흐름을 f_i라고 하면, 흐름의 비용은 다음과 같습니다: ∑ (i=1부터 m까지) f_i * w_i. 비용을 최소화하는 흐름을 찾아야 합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 최소 비용 최대 유량 문제 - 해법 ## 문제 이해 이것은 **최소 비용 최대 유량 (Min...
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1,467
<|im_start|>user 아기 에하브는 자신의 아파트 안을 기어 다니는 것을 좋아합니다. 이 아파트는 0부터 n-1까지 번호가 매겨진 n개의 방으로 구성되어 있습니다. 모든 방 a와 방 b의 쌍에 대해, 방 a에서 방 b로 바로 연결되는 통로가 있거나, 방 b에서 방 a로 바로 연결되는 통로가 있지만, 둘 다 동시에 존재하지는 않습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 토너먼트 그래프 분석: 해밀턴 경로 존재 여부 이 문제는 **토너먼트 그래프**를 설명합니다. 토너먼트 그래프는 모든 두 정점 사이에 정확히 하나의 방향성이 있는...
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872
<|im_start|>user 얇은 링(링 모양 물체)이 중심 지름을 축으로 회전할 때, 관성 모멘트는 얼마입니까? A: \(\frac{1}{2}MR^2 + \frac{1}{12}Mh^2\) B: \(\frac{1}{2}MR^2 + \frac{1}{12}MR^2\) C: \(\frac{1}{2}MR^2 + \frac{1}{12}Mh^3\) D: \(\frac{1}{2}MR^2 + \frac{1}{6}Mh^2\) (여기서 M은 질량, R은 링의 반지름, h는 링의 두께를 나타냅니다.) <|im_end|> <|im_start|>assistant **해결 방법:** ...
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893
<|im_start|>user 다음 중 빛이 이론적으로 완벽하게 반사하는 두 거울 사이에 가둘 수 있습니까? A: 거울이 완벽하게 반사하지 않는 경우에만 가능합니다. B: 네. C: 아니요, 빛은 결국 항상 빠져나옵니다. D: 아니요, 빛은 가둘 수 없습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 정답은 **B: 예** 입니다. ### 이유 **1. "완벽하게 반사하는" 표면의 이해** 이 문제의 핵심은 거울의 이론적인 정의에 있습니다. 물리학에서 "완벽하게 반사하는" 표면은 반사율이 $R = 1$ (또는 100%)입니다. * **반사율 (...
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538
<|im_start|>user 주어진 수열이 등차수열 또는 등비수열이 아닌 경우, 42를 출력합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 문제: 주어진 수열이 등차수열인지 등비수열인지 확인하기 **문제점:** 문제 설명에 수열이 제공되지 않았습니다. ### 제가 해야 할 일: **등차수열 확인:** - 연속된 항들 간의 차이를 계산합니다. - 모든 차이가 같다면 → 등차수열입니다. **등비수열 확인:** - 연속된 항들 간의 비율을 계산합니다. - 모든 비율이 같다면 → 등비수열입니다. **예시:** 만약 수열이 `2, 4, 8,...
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304
<|im_start|>user 바이트랜드는 비트-X 행성에 우주 탐사 임무를 보내려고 합니다. 하지만 이 임무는 비트-X의 우주군 사령관인 비토닉스 선장이 정기적으로 행성 궤도를 순찰하기 때문에 더욱 복잡해졌습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant 귀하의 문제 설명이 불완전해 보이는 것을 확인했습니다. 다음 사항에 대한 소개적인 배경 정보는 제공해주셨습니다. - Byteland의 Bit-X 행성으로의 우주 미션 - 캡틴 Bitonix의 궤도 순찰 **하지만 실제 문제/질문은 누락되어 있습니다.** 제시된 설명은 다음 내용을 설명하기 전...
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303
<|im_start|>user 다음은 몇 가지 개념입니다: 운동선수, 공, 도전. 이 개념들에 대한 문장을 만들어 보세요. <|im_end|> <|im_start|>assistant 다음은 몇 가지 번역 옵션입니다. 문맥에 따라 가장 적절한 것을 선택하세요. **옵션 1 (가장 일반적인 표현):** > 굳은 의지를 가진 그 운동선수는 공을 땅에 닿지 않도록 공중에서 10분 동안 유지하는 도전을 받아들였습니다. **옵션 2 (좀 더 강조):** > 굳은 결의를 가진 그 운동선수는 공을 10분 동안 땅에 떨어뜨리지 않고 공중으로 유지하는 어려운 도전을 받아들였습...
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323
<|im_start|>user 맥락: "Treaty"는 호주 원주민 음악 밴드인 Yothu Yindi의 노래로, 이 밴드는 원주민과 비원주민(balanda) 멤버로 구성되어 있습니다. 1991년 6월에 발매된 "Treaty"는 9월에 ARIA 싱글 차트에서 11위를 기록했습니다. "Treaty"는 주로 원주민 멤버로 구성된 밴드의 노래 중 처음으로 호주 차트에 진입했으며, 원주민 호주어(Yolngu-Matha)로 된 노래 중 처음으로 국제적인 인정을 받았으며, Billboard Hot Dance Club Play 싱글 차트에서 6위를 기록했습니다. 질문: 호주 북부...
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295
<|im_start|>user 맥스는 세 가지 다른 과목의 숙제를 하고 있었습니다. 생물 숙제를 끝내는 데 시간이 걸렸고, 역사 숙제를 끝내는 데는 생물 숙제 시간의 두 배가 걸렸으며, 지리 숙제를 끝내는 데는 역사 숙제 시간의 세 배가 걸렸습니다. 맥스가 숙제를 하는 데 총 180분을 사용했습니다. 맥스가 생물 숙제에 얼마나 많은 시간을 보냈을까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant ## 해결 방법 ### 1단계: 변수 정의 각 과목에 사용한 시간을 나타내는 변수를 다음과 같이 정의하겠습니다. - **B** = 생물학에 사용한 시간 (...
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597
<|im_start|>user 다음 중 어느 것이 맞습니까? 특정 상태에만 적용되는 단위 연산자를 사용하여 알려진 양자 상태를 복제할 수 있습니까? A: 알려지지 않은 상태는 복제할 수 있습니다. B: 임의의 상태는 복제할 수 있습니다. C: 모든 양자 상태는 범용 연산자를 사용하여 복제할 수 있습니다. D: 알려진 상태는 복제할 수 있습니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant # 분석: 양자 복제와 복제 불가능 정리 ## 복제 불가능 정리 이해하기 **복제 불가능 정리** (1982년 Wootters, Zurek, Dieks에 의해 ...
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765
<|im_start|>user - $$$1$$$-멀티헤지호그(multihedgehog)는 헤지호그(hedgehog)입니다. 즉, 최소 $$$3$$$의 차수를 갖는 정점과 차수가 1인 정점들을 포함합니다. - 모든 $$$k \ge 2$$$에 대해, $$$k$$$-멀티헤지호그는 다음과 같은 변화를 각 차수가 1인 정점 $$$v$$$에 대해 적용한 ($$$k-1$$$)-멀티헤지호그입니다. 즉, $$$v$$$의 유일한 이웃인 정점 $$$u$$$를 찾고, 정점 $$$v$$$를 제거한 후, 정점 $$$w$$$를 중심으로 하는 새로운 헤지호그를 만들고, 정점 $$$u$$$와 $$...
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838
<|im_start|>user ## 사설 $$\frac{[a, \,\, b]}{a} = \frac{b}{(a, \,\, b)}$$ 여기서 $$$(a, \,\, b)$$는 최대공약수를 나타냅니다. $$c = (a, \,\, b)$$가 가질 수 있는 서로 다른 값의 개수를 알아보겠습니다. 모든 $$c$$ 값이 $$b$$를 나누는 경우, $$a = c$$이면 모든 $$c$$ 값을 얻을 수 있습니다. 또한, $$a$$와 $$b$$의 최대공약수인 $$c$$는 항상 $$b$$를 나눕니다. 따라서 답은 $$b$$의 약수의 개수입니다. 이는 $$O(\sqrt{b})$$ 시간 안...
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686
<|im_start|>user 고전 역학에서 선운동량의 표준 단위는 무엇입니까? A: MLT⁻¹ B: L⁻¹T C: MLT D: ML²T⁻² <|im_end|> <|im_start|>assistant **답: A** 고전 역학에서 선운동량의 표준 차원은 **MLT⁻¹**입니다. 이는 다음과 같은 기본적인 정의에서 유래합니다. **운동량 = 질량 × 속도**. 여기서 질량의 차원은 M이고, 속도의 차원은 LT⁻¹이므로, 이 둘을 결합하면 MLT⁻¹의 차원을 갖게 됩니다. <|im_end|>
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148
<|im_start|>user ## 출력 형식 오직 한 줄에, 원하는 순서에 있는 문자열들의 길이를 모두 더한 값, 즉 음수가 아닌 정수 하나만 출력합니다. <|im_end|> <|im_start|>assistant **문제 설명 누락** 문제 설명이 완전하지 않아 해결책을 제공할 수 없습니다. 다음 정보를 알려주세요: 1. **문제의 전체 설명** - 무엇을 묻고 있나요? 2. **입력 형식** - 어떤 데이터가 제공되나요? 3. **제약 조건** - 어떤 제한 사항이 있나요? 4. **예시** - 입력 예시와 예상되는 출력 결과를 보여주세요. 예를 들어, ...
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176
<|im_start|>user 그레이슨 선생님 반 학생들은 현장 학습을 위해 돈을 모았습니다. 학생 한 명당 5달러씩 기부했습니다. 그레이슨 선생님 반에는 20명의 학생이 있고, 현장 학습 비용은 학생 한 명당 7달러입니다. 모든 현장 학습 비용을 지불한 후, 그레이슨 선생님 반의 기금에 10달러가 남았습니다. 그레이슨 선생님 반은 현장 학습을 위해 처음에 얼마의 돈을 모았을까요? <|im_end|> <|im_start|>assistant # 해결 방법 및 검증 ## 문제 이해 저는 반 학생들이 소풍을 위해 **처음에** 얼마나 많은 돈을 모았는지 알아내야 합니다...
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592
<|im_start|>user 다음 질문에 답해주세요: 프리미어 리그에서 가장 많은 골을 넣은 선수는 누구인가요? <|im_end|> <|im_start|>assistant <생각> 이 질문에 정확하게 답하기 위해서는 1992년에 창설된 이후 잉글랜드 프리미어 리그에서 역대 최다 득점 기록을 보유한 선수를 알아야 합니다. 확인해야 할 주요 정보: 1. 프리미어 리그는 1992년에 시작되었습니다 (기존의 1부 리그를 대체). 2. 모든 프리미어 리그 시즌 동안 가장 많은 골을 넣은 선수를 찾아야 합니다. 3. 이는 잘 기록된 통계 기록입니다. 제가 알고 있는 정보...
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613
<|im_start|>user ## 예시 ```input 5 2 2 ``` ```output 2 ``` ----- ```input 5 4 7 ``` ```output 1 ``` ----- ```input 6 2 3 ``` ```output 1 ``` <|im_end|> <|im_start|>assistant **⌈a / (b × c)⌉** 정수 연산을 사용하여 (부동 소수점 문제 방지): $$\text{결과} = \left\lceil \frac{a}{b \cdot c} \right\rfloor = \frac{a + b \cdot c - 1}{b \cdot c} \...
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378
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Keural SFT ChatML — Korean

Korean supervised fine-tuning (SFT) dataset in fully-rendered ChatML format, produced by the Keural SFT data pipeline (collect → structure → clean → quality-filter → safety-filter → dedup → format → tokenize → package → audit). Intended for instruction-tuning of the Keural model family.

  • Language: Korean (ko)
  • Total samples: 2,018,417 (~498M tokens; see manifest.json for per-shard counts and sha256 checksums)
  • Format: one JSON object per line (JSONL), sharded per source dataset
  • Version: v2 — now includes the full OpenOrca-gugugo-ko dataset (v1 shipped only its first 400K rows). ~80% of the dataset is gugugo; use source_name to reweight if a smaller machine-translation share is desired.

Row schema

{
  "text": "<|im_start|>user\n...<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n...<|im_end|>",
  "n_tokens": 342,
  "source_name": "kocommercial",
  "license": "mit"
}
Field Description
text Fully-rendered ChatML conversation (may include a system turn and multiple user/assistant turns; always ends on an assistant turn)
n_tokens Token count measured with the Keural SentencePiece tokenizer (max 8,192; longer samples truncated)
source_name Which source dataset this row came from (see table below) — filter on this for selective training
license License of the source dataset, recorded per row

ChatML format

<|im_start|>system
{system_message}
<|im_end|>
<|im_start|>user
{user_message}
<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{response}
<|im_end|>

If there is no system turn, text starts directly with the user turn.

⚠️ Tokenizer requirement: <|im_start|> and <|im_end|> must be registered as special tokens in your tokenizer before training/serving, otherwise they get split into sub-tokens and the chat format breaks. For HF tokenizers: tokenizer.add_special_tokens({"additional_special_tokens": ["<|im_start|>", "<|im_end|>"]}) followed by model.resize_token_embeddings(len(tokenizer)).

Sources

All sources are public Hugging Face datasets with permissive licenses, verified 2026-07-08. No AI Hub or non-commercial data is included.

Rows for openorca_gugugo_ko were collected in two passes (v1: first 400K; v2: the remaining ~1.84M, with rows already in v1 excluded). Both passes share the same source_name; the shard files are named openorca_gugugo_ko_shard_* and openorca_gugugo_ko_p2_shard_*.

source_name Origin Raw rows collected Final rows License Task Provenance
openorca_gugugo_ko squarelike/OpenOrca-gugugo-ko 2,236,144 (of 2.24M) 1,624,645 MIT general machine-translated OpenOrca (Gugugo)
kocommercial MarkrAI/KoCommercial-Dataset 175,454 171,462 MIT general mixed (commercial-safe aggregate)
kullm_v2 nlpai-lab/kullm-v2 152,630 127,932 Apache-2.0 general GPT-translated alpaca/dolly/vicuna
korean_safe_conversation jojo0217/korean_safe_conversation 26,979 26,803 Apache-2.0 safety safe-response / refusal behavior
medical_reasoning_ko ChuGyouk/medical-o1-reasoning-SFT-Ko 25,682 24,208 Apache-2.0 reasoning medical QA (final answers only, CoT traces excluded)
kopen_platypus kyujinpy/KOpen-platypus 24,926 17,464 CC-BY-4.0 reasoning translated Open-Platypus (STEM/logic)
openorca_ko kyujinpy/OpenOrca-KO 21,632 14,853 MIT general curated OpenOrca translation
claude_reasoning_ko Jongsim/claude-opus-4.6-reasoning-12k-ko-filtered-v2 12,126 11,050 Apache-2.0 reasoning Claude Opus teacher, Korean reasoning (7 rows with literal <think> traces removed)

Processing

Each source went through the following per-dataset pipeline (independent per source; statistics in the shipped manifest.json and the pipeline audit report):

  1. Structure — normalized to {messages: [{role, content}]}; rows failing conversion dropped
  2. Clean — removed empty turns, broken role ordering, conversations not ending on an assistant turn, encoding damage
  3. Quality filter — rule-based scoring (instruction clarity, response relevance, length, repetition, refusals); score < 0.6 dropped
  4. Safety filter — tagged and removed toxic / sexual / PII / harmful content
  5. Dedup — exact SHA-256 dedup + MinHash-LSH near-dedup (Jaccard ≥ 0.8), within each source
  6. Format — rendered to ChatML
  7. Tokenize — token counts with the Keural tokenizer; samples > 8,192 tokens truncated

Usage

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Mkd-Yonas/keural-SFT-chatml-ko-v2", split="train")

# e.g. exclude the large machine-translated subset (~80% of the data)
ds_curated = ds.filter(lambda r: r["source_name"] != "openorca_gugugo_ko")

Integrity

manifest.json lists every shard with row count and sha256. Verify after download:

sha256sum *_shard_*.jsonl   # compare against manifest.json
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