🗃️ Корпус
100k+ слов с российских новостных сайтов (2020–2025)
⚙️ Параметры
- Алгоритм: Word2Vec Skip-gram
- Размерность: 100
- Размер окна: 5
- Min frequency: 5
📊 Метрики
- Semantic similarity correlation: 0.97
- Vocabulary coverage: 3%
💻 Пример использования
from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec.load("Shu-vi/Russian-News-Word2Vec-Skip-gram-100D")
similar = model.wv.most_similar("путин")
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support