Instructions to use Finisha-F-scratch/Chichalia-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/Chichalia-v1 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Chichalia-v1")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Chichalia-v1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Chichalia-v1")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/Chichalia-v1 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/Chichalia-v1"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Chichalia-v1",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Chichalia-v1

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/Chichalia-v1 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/Chichalia-v1" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Chichalia-v1",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/Chichalia-v1" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Chichalia-v1",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Chichalia-v1 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Chichalia-v1
```

💎 Fiche Technique : Chichalia-v1

Chichalia-v1 est un modèle de language de petite taille (Small Language Model) ultra-léger conçu par la développeuse Finisha (Clemylia). Ce modèle explore les frontières de l'efficience extrême.

📊 Spécifications du Modèle

Taille : 1,42 million de paramètres (environ 1,5M).
Langue cible : Sipliçais (Français simplifié et phonétique propriétaire).
Méthode d'entraînement : From scratch sur dataset ultra-spécialisé écrit de A à Z.

🎨 Philosophie du Langage : Le Sipliçais

Le Sipliçais n'est pas une erreur de syntaxe, c'est une volonté artistique. Le modèle cherche à :

Simplifier la graphie : "Siel" pour ciel, "Nwi" pour nuit, "Piza" pour pizza.
Éliminer le superflu : Une grammaire réduite à l'essentiel pour maximiser la compréhension malgré une taille de modèle minuscule.
Texture originale : Préserver une voix unique loin des réponses lisses et génériques des grands LLM.

🚀 Capacités et Exemples de Génération

Malgré sa taille microscopique, Chichalia-v1 démontre une capacité de projection d'images poétiques et de structures relationnelles.

Type	Exemple de sortie (Sipliçais)	Analyse de la texture
Poétique	"Un la tér et une mémwar de la nwi."	Concept de mémoire lié à la terre et à la nuit.
Identitaire	"Wi, je pe sui on di le pti model."	Auto-référence consciente de sa petite taille.
Abstrait	"Le le pi pi pi siel et la kuizine."	Association libre d'idées

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Safetensors

Model size

1.42M params

Tensor type

F32

Space using Finisha-F-scratch/Chichalia-v1 1

Collection including Finisha-F-scratch/Chichalia-v1

Petits-modèles (TLM)

Collection

Chez Finisha, les modèles de langages crée avec transformers sont considérés comme des TLM si ils ont moins de 12 millions de parametres. • 14 items • Updated Mar 23