import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
data=np.load('C:/Users/3SXL_21144/Desktop/mikit/populations.npz') 
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
name=data['feature_names']
values=data['data']
 
p1=plt.figure(figsize=(12,12))#设置画布
pip1=p1.add_subplot(2,1,1)
plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,1],marker='8',color='red')
plt.ylabel('总人口（万人）')
plt.legend('年末')
plt.title('1996~2015年末与各类人口散点图')
pip2=p1.add_subplot(2,1,2)
plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,2],marker='o',color='black')
plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,3],marker='D',color='pink')
plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,4],marker='p',color='blue')
plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,5],marker='s',color='red')
plt.xlabel('时间')#添加横轴标签
plt.ylabel('总人口（万人）')#添加纵轴标签
plt.xticks(values[0:20,0])
plt.legend(['男性','女性','城镇','乡村'])
 
p2=plt.figure(figsize=(12,12))#设置画布
p1=p2.add_subplot(2,1,1)
plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,1],color='r',linestyle='--',marker='8')
plt.ylabel('总人口（万人）')
plt.xticks(range(0,20,1),values[range(0,20,1),0],rotation=45)
plt.legend('年末')
plt.title('1996~2015年末总与各类人口折线图') 
p2=p2.add_subplot(2,1,2)
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plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,3],'g-.')
plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,4],'b-')
plt.plot(values[0:20,0],values[0:20,5],'p-')
plt.xlabel('时间')#添加横轴标签
plt.ylabel('总人口（万人）')#添加纵轴标签
plt.xticks(values[0:20,0])
plt.legend(['男性','女性','城镇','乡村'])
plt.savefig('.1996~2015年人口数据特征间关系散点图和折线图.png')
 
plt.show()

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<mask token>

<mask token>
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plt.title('1996~2015年末与各类人口散点图')
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<mask token>
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    marker='8')
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plt.plot(values[0:20, 0], values[0:20, 5], 'p-')
plt.xlabel('时间')
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plt.show()

<mask token>
data = np.load('C:/Users/3SXL_21144/Desktop/mikit/populations.npz')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
name = data['feature_names']
values = data['data']
p1 = plt.figure(figsize=(12, 12))
pip1 = p1.add_subplot(2, 1, 1)
plt.scatter(values[0:20, 0], values[0:20, 1], marker='8', color='red')
plt.ylabel('总人口（万人）')
plt.legend('年末')
plt.title('1996~2015年末与各类人口散点图')
pip2 = p1.add_subplot(2, 1, 2)
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plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('总人口（万人）')
plt.xticks(values[0:20, 0])
plt.legend(['男性', '女性', '城镇', '乡村'])
p2 = plt.figure(figsize=(12, 12))
p1 = p2.add_subplot(2, 1, 1)
plt.plot(values[0:20, 0], values[0:20, 1], color='r', linestyle='--',
    marker='8')
plt.ylabel('总人口（万人）')
plt.xticks(range(0, 20, 1), values[range(0, 20, 1), 0], rotation=45)
plt.legend('年末')
plt.title('1996~2015年末总与各类人口折线图')
p2 = p2.add_subplot(2, 1, 2)
plt.plot(values[0:20, 0], values[0:20, 2], 'y-')
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plt.plot(values[0:20, 0], values[0:20, 4], 'b-')
plt.plot(values[0:20, 0], values[0:20, 5], 'p-')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('总人口（万人）')
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plt.legend(['男性', '女性', '城镇', '乡村'])
plt.savefig('.1996~2015年人口数据特征间关系散点图和折线图.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.load('C:/Users/3SXL_21144/Desktop/mikit/populations.npz')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
name = data['feature_names']
values = data['data']
p1 = plt.figure(figsize=(12, 12))
pip1 = p1.add_subplot(2, 1, 1)
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plt.ylabel('总人口（万人）')
plt.legend('年末')
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pip2 = p1.add_subplot(2, 1, 2)
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p2 = plt.figure(figsize=(12, 12))
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plt.title('1996~2015年末总与各类人口折线图')
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plt.xlabel('时间')
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plt.savefig('.1996~2015年人口数据特征间关系散点图和折线图.png')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
data=np.load('C:/Users/3SXL_21144/Desktop/mikit/populations.npz') 
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
name=data['feature_names']
values=data['data']
 
p1=plt.figure(figsize=(12,12))#设置画布
pip1=p1.add_subplot(2,1,1)
plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,1],marker='8',color='red')
plt.ylabel('总人口（万人）')
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pip2=p1.add_subplot(2,1,2)
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plt.xlabel('时间')#添加横轴标签
plt.ylabel('总人口（万人）')#添加纵轴标签
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p2=plt.figure(figsize=(12,12))#设置画布
p1=p2.add_subplot(2,1,1)
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p2=p2.add_subplot(2,1,2)
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