# Importamos la libreria pandas y por facilidad la abreviamos como pd

import pandas as pd

# Con ExcelFile abrimos el archivo que vamos a usar

File=pd.ExcelFile('Libro1.xls')

# Ahora leemos la hoja en la que se está trabajando 

hoja1=File.parse('Hoja1')

# Leemos los datos de la columna Números y le asignamos una variable para usarla luego

numeros=hoja1['Números'].values

# Un objeto series es un vector con datos indexados 

tamaño0=pd.Series(numeros)

# Vamos que imprime un vestor con los datos de la Hoja1

print(tamaño0)

# Podemos asignar indices

tamaño1=pd.Series(numeros, index=['A','B','C','D','E'])

print(tamaño1)

# Una serie contiene datos en un objeto de tipo Numpy array

print(tamaño1.values)

# El indice en un objeto de tipo index de pandas

print(tamaño1.index)

# Podemos realizar operaciones basicas con las series

tamaño2=tamaño1+5

# Ahora importamos Excel writer para poder crear un libro y hoja nueva

from pandas import ExcelWriter

# Guardamos ambos archivos 

file=ExcelWriter('Copia1.xls')
tamaño0.to_excel(file,'Hoja1')
tamaño1.to_excel(file,'Hoja2')
tamaño2.to_excel(file,'Hoja2')
file.save()



File=pd.ExcelFile('Libro2.xls')

hoja1=File.parse('Hoja1')

paises=hoja1['Paises'].values
print(paises)

# Vamos a asignar una variable a cada elemento de la columna 

a=paises[0]
b=paises[1]
c=paises[2]
d=paises[3]
e=paises[4]

# Creamos un diccionarios con las variables y sus capitales

capitales={a:'Ottawa',b:'Ciudad de México',c:'Bogotá',d:'Madrid',e:'Moscú'}

# Asignamos una serie a partir del diccionario

pd.Series(capitales)

# Guardamos la serie en un archivo nuevo 

file=ExcelWriter('Copia2.xls')
tamaño0.to_excel(file,'Hoja1')
file.save()












1d8edfe17526529d2d3602a537ca2c5d9ab211b2
<mask token>

<mask token>
print(tamaño0)
<mask token>
print(tamaño1)
print(tamaño1.values)
print(tamaño1.index)
<mask token>
tamaño0.to_excel(file, 'Hoja1')
tamaño1.to_excel(file, 'Hoja2')
tamaño2.to_excel(file, 'Hoja2')
file.save()
<mask token>
print(paises)
<mask token>
pd.Series(capitales)
<mask token>
tamaño0.to_excel(file, 'Hoja1')
file.save()

<mask token>
File = pd.ExcelFile('Libro1.xls')
hoja1 = File.parse('Hoja1')
numeros = hoja1['Números'].values
tamaño0 = pd.Series(numeros)
print(tamaño0)
tamaño1 = pd.Series(numeros, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print(tamaño1)
print(tamaño1.values)
print(tamaño1.index)
tamaño2 = tamaño1 + 5
<mask token>
file = ExcelWriter('Copia1.xls')
tamaño0.to_excel(file, 'Hoja1')
tamaño1.to_excel(file, 'Hoja2')
tamaño2.to_excel(file, 'Hoja2')
file.save()
File = pd.ExcelFile('Libro2.xls')
hoja1 = File.parse('Hoja1')
paises = hoja1['Paises'].values
print(paises)
a = paises[0]
b = paises[1]
c = paises[2]
d = paises[3]
e = paises[4]
capitales = {a: 'Ottawa', b: 'Ciudad de México', c: 'Bogotá', d: 'Madrid',
    e: 'Moscú'}
pd.Series(capitales)
file = ExcelWriter('Copia2.xls')
tamaño0.to_excel(file, 'Hoja1')
file.save()

import pandas as pd
File = pd.ExcelFile('Libro1.xls')
hoja1 = File.parse('Hoja1')
numeros = hoja1['Números'].values
tamaño0 = pd.Series(numeros)
print(tamaño0)
tamaño1 = pd.Series(numeros, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
print(tamaño1)
print(tamaño1.values)
print(tamaño1.index)
tamaño2 = tamaño1 + 5
from pandas import ExcelWriter
file = ExcelWriter('Copia1.xls')
tamaño0.to_excel(file, 'Hoja1')
tamaño1.to_excel(file, 'Hoja2')
tamaño2.to_excel(file, 'Hoja2')
file.save()
File = pd.ExcelFile('Libro2.xls')
hoja1 = File.parse('Hoja1')
paises = hoja1['Paises'].values
print(paises)
a = paises[0]
b = paises[1]
c = paises[2]
d = paises[3]
e = paises[4]
capitales = {a: 'Ottawa', b: 'Ciudad de México', c: 'Bogotá', d: 'Madrid',
    e: 'Moscú'}
pd.Series(capitales)
file = ExcelWriter('Copia2.xls')
tamaño0.to_excel(file, 'Hoja1')
file.save()

# Importamos la libreria pandas y por facilidad la abreviamos como pd

import pandas as pd

# Con ExcelFile abrimos el archivo que vamos a usar

File=pd.ExcelFile('Libro1.xls')

# Ahora leemos la hoja en la que se está trabajando 

hoja1=File.parse('Hoja1')

# Leemos los datos de la columna Números y le asignamos una variable para usarla luego

numeros=hoja1['Números'].values

# Un objeto series es un vector con datos indexados 

tamaño0=pd.Series(numeros)

# Vamos que imprime un vestor con los datos de la Hoja1

print(tamaño0)

# Podemos asignar indices

tamaño1=pd.Series(numeros, index=['A','B','C','D','E'])

print(tamaño1)

# Una serie contiene datos en un objeto de tipo Numpy array

print(tamaño1.values)

# El indice en un objeto de tipo index de pandas

print(tamaño1.index)

# Podemos realizar operaciones basicas con las series

tamaño2=tamaño1+5

# Ahora importamos Excel writer para poder crear un libro y hoja nueva

from pandas import ExcelWriter

# Guardamos ambos archivos 

file=ExcelWriter('Copia1.xls')
tamaño0.to_excel(file,'Hoja1')
tamaño1.to_excel(file,'Hoja2')
tamaño2.to_excel(file,'Hoja2')
file.save()



File=pd.ExcelFile('Libro2.xls')

hoja1=File.parse('Hoja1')

paises=hoja1['Paises'].values
print(paises)

# Vamos a asignar una variable a cada elemento de la columna 

a=paises[0]
b=paises[1]
c=paises[2]
d=paises[3]
e=paises[4]

# Creamos un diccionarios con las variables y sus capitales

capitales={a:'Ottawa',b:'Ciudad de México',c:'Bogotá',d:'Madrid',e:'Moscú'}

# Asignamos una serie a partir del diccionario

pd.Series(capitales)

# Guardamos la serie en un archivo nuevo 

file=ExcelWriter('Copia2.xls')
tamaño0.to_excel(file,'Hoja1')
file.save()











