import argparse

def getConfig():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Train Model For Checking the Batch Normalization Parameters")

    parser.add_argument("--seed", type=int, default=42)
    parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=32)
    parser.add_argument("--iterations", type=int, default=100)
    parser.add_argument("--epochs", type=int, default=2)
    parser.add_argument("--root", default="/home/zyd/exp1/re_para/", help='root of the experiment')
    parser.add_argument("--data_path", default="./",
                        help='the path of the experiment data')
    parser.add_argument("--class_num", type=int, default=67)
    parser.add_argument("--learning_rate", type=float, default=0.05)
    parser.add_argument("--print_frequeny", type=int, default=50)
    parser.add_argument("--num_workers", type=int, default=8)
    parser.add_argument("--img_pth", default="/home/zyd/exp1/re_para/img/")
    parser.add_argument("--exp_name", default="Exp")
    parser.add_argument("--pretrain", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--moco", type=int, default=0)
    parser.add_argument("--moco_pth", default="/home/zyd/exp1/re_para/moco_v2_200ep_pretrain.pth.tar")
    parser.add_argument("--dataset",type=int, default=0)


    # parser.add_argument("--gpu", type=int, default=4)
    configs = parser.parse_args()
    return configs


ce8900ae345f43e64d1b2b626a337b834089e09a
<mask token>

<mask token>


def getConfig():
    parser = argparse.ArgumentParser(description=
        'Train Model For Checking the Batch Normalization Parameters')
    parser.add_argument('--seed', type=int, default=42)
    parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32)
    parser.add_argument('--iterations', type=int, default=100)
    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=2)
    parser.add_argument('--root', default='/home/zyd/exp1/re_para/', help=
        'root of the experiment')
    parser.add_argument('--data_path', default='./', help=
        'the path of the experiment data')
    parser.add_argument('--class_num', type=int, default=67)
    parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.05)
    parser.add_argument('--print_frequeny', type=int, default=50)
    parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=8)
    parser.add_argument('--img_pth', default='/home/zyd/exp1/re_para/img/')
    parser.add_argument('--exp_name', default='Exp')
    parser.add_argument('--pretrain', type=int, default=1)
    parser.add_argument('--moco', type=int, default=0)
    parser.add_argument('--moco_pth', default=
        '/home/zyd/exp1/re_para/moco_v2_200ep_pretrain.pth.tar')
    parser.add_argument('--dataset', type=int, default=0)
    configs = parser.parse_args()
    return configs

import argparse


def getConfig():
    parser = argparse.ArgumentParser(description=
        'Train Model For Checking the Batch Normalization Parameters')
    parser.add_argument('--seed', type=int, default=42)
    parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32)
    parser.add_argument('--iterations', type=int, default=100)
    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=2)
    parser.add_argument('--root', default='/home/zyd/exp1/re_para/', help=
        'root of the experiment')
    parser.add_argument('--data_path', default='./', help=
        'the path of the experiment data')
    parser.add_argument('--class_num', type=int, default=67)
    parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.05)
    parser.add_argument('--print_frequeny', type=int, default=50)
    parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=8)
    parser.add_argument('--img_pth', default='/home/zyd/exp1/re_para/img/')
    parser.add_argument('--exp_name', default='Exp')
    parser.add_argument('--pretrain', type=int, default=1)
    parser.add_argument('--moco', type=int, default=0)
    parser.add_argument('--moco_pth', default=
        '/home/zyd/exp1/re_para/moco_v2_200ep_pretrain.pth.tar')
    parser.add_argument('--dataset', type=int, default=0)
    configs = parser.parse_args()
    return configs

import argparse

def getConfig():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Train Model For Checking the Batch Normalization Parameters")

    parser.add_argument("--seed", type=int, default=42)
    parser.add_argument("--batch_size", type=int, default=32)
    parser.add_argument("--iterations", type=int, default=100)
    parser.add_argument("--epochs", type=int, default=2)
    parser.add_argument("--root", default="/home/zyd/exp1/re_para/", help='root of the experiment')
    parser.add_argument("--data_path", default="./",
                        help='the path of the experiment data')
    parser.add_argument("--class_num", type=int, default=67)
    parser.add_argument("--learning_rate", type=float, default=0.05)
    parser.add_argument("--print_frequeny", type=int, default=50)
    parser.add_argument("--num_workers", type=int, default=8)
    parser.add_argument("--img_pth", default="/home/zyd/exp1/re_para/img/")
    parser.add_argument("--exp_name", default="Exp")
    parser.add_argument("--pretrain", type=int, default=1)
    parser.add_argument("--moco", type=int, default=0)
    parser.add_argument("--moco_pth", default="/home/zyd/exp1/re_para/moco_v2_200ep_pretrain.pth.tar")
    parser.add_argument("--dataset",type=int, default=0)


    # parser.add_argument("--gpu", type=int, default=4)
    configs = parser.parse_args()
    return configs

