ThomBors/NLBSE2026-java

SetFit

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. A MultiTaskHead instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

• Model Type: SetFit
• Classification head: a MultiTaskHead instance
• Maximum Sequence Length: 128 tokens

Model Sources

• Repository: SetFit on GitHub
• Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
• Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("setfit_model_id")
# Run inference
preds = model("// quotes are removed | ScannerUtility.java")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	2	14.6312	311

Training Hyperparameters

• batch_size: (32, 32)
• num_epochs: (5, 5)
• max_steps: -1
• sampling_strategy: oversampling
• num_iterations: 20
• body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
• head_learning_rate: 0.001
• loss: CosineSimilarityLoss
• distance_metric: cosine_distance
• margin: 0.25
• end_to_end: False
• use_amp: False
• warmup_proportion: 0.1
• l2_weight: 0.01
• seed: 42
• eval_max_steps: -1
• load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0001	1	0.2883	-
0.0052	50	0.2973	-
0.0104	100	0.2757	-
0.0156	150	0.2678	-
0.0208	200	0.2554	-
0.0260	250	0.2485	-
0.0312	300	0.2472	-
0.0364	350	0.2309	-
0.0417	400	0.225	-
0.0469	450	0.2123	-
0.0521	500	0.2045	-
0.0573	550	0.1934	-
0.0625	600	0.184	-
0.0677	650	0.183	-
0.0729	700	0.171	-
0.0781	750	0.1752	-
0.0833	800	0.1627	-
0.0885	850	0.1623	-
0.0937	900	0.1557	-
0.0989	950	0.151	-
0.1041	1000	0.1424	-
0.1093	1050	0.1347	-
0.1145	1100	0.1342	-
0.1198	1150	0.1282	-
0.1250	1200	0.1309	-
0.1302	1250	0.1198	-
0.1354	1300	0.1182	-
0.1406	1350	0.1099	-
0.1458	1400	0.1019	-
0.1510	1450	0.0982	-
0.1562	1500	0.1038	-
0.1614	1550	0.1064	-
0.1666	1600	0.1007	-
0.1718	1650	0.0899	-
0.1770	1700	0.1019	-
0.1822	1750	0.0954	-
0.1874	1800	0.0799	-
0.1926	1850	0.0864	-
0.1979	1900	0.0863	-
0.2031	1950	0.0823	-
0.2083	2000	0.083	-
0.2135	2050	0.0887	-
0.2187	2100	0.0796	-
0.2239	2150	0.0827	-
0.2291	2200	0.0745	-
0.2343	2250	0.0752	-
0.2395	2300	0.0676	-
0.2447	2350	0.0616	-
0.2499	2400	0.0661	-
0.2551	2450	0.0587	-
0.2603	2500	0.0576	-
0.2655	2550	0.0548	-
0.2707	2600	0.0549	-
0.2760	2650	0.0542	-
0.2812	2700	0.0551	-
0.2864	2750	0.0535	-
0.2916	2800	0.0512	-
0.2968	2850	0.0471	-
0.3020	2900	0.0418	-
0.3072	2950	0.0456	-
0.3124	3000	0.0426	-
0.3176	3050	0.0381	-
0.3228	3100	0.0476	-
0.3280	3150	0.0384	-
0.3332	3200	0.0398	-
0.3384	3250	0.0383	-
0.3436	3300	0.0355	-
0.3488	3350	0.0391	-
0.3541	3400	0.0376	-
0.3593	3450	0.0372	-
0.3645	3500	0.0354	-
0.3697	3550	0.0292	-
0.3749	3600	0.0341	-
0.3801	3650	0.032	-
0.3853	3700	0.0312	-
0.3905	3750	0.0286	-
0.3957	3800	0.0303	-
0.4009	3850	0.0321	-
0.4061	3900	0.0291	-
0.4113	3950	0.0267	-
0.4165	4000	0.0315	-
0.4217	4050	0.026	-
0.4269	4100	0.0222	-
0.4322	4150	0.0226	-
0.4374	4200	0.025	-
0.4426	4250	0.0258	-
0.4478	4300	0.0227	-
0.4530	4350	0.025	-
0.4582	4400	0.0192	-
0.4634	4450	0.0214	-
0.4686	4500	0.0232	-
0.4738	4550	0.0201	-
0.4790	4600	0.0234	-
0.4842	4650	0.0206	-
0.4894	4700	0.0228	-
0.4946	4750	0.0194	-
0.4998	4800	0.0197	-
0.5051	4850	0.0167	-
0.5103	4900	0.0244	-
0.5155	4950	0.0152	-
0.5207	5000	0.0191	-
0.5259	5050	0.0174	-
0.5311	5100	0.0242	-
0.5363	5150	0.0202	-
0.5415	5200	0.0186	-
0.5467	5250	0.0172	-
0.5519	5300	0.0208	-
0.5571	5350	0.0185	-
0.5623	5400	0.0177	-
0.5675	5450	0.0169	-
0.5727	5500	0.0186	-
0.5779	5550	0.014	-
0.5832	5600	0.0166	-
0.5884	5650	0.0129	-
0.5936	5700	0.0114	-
0.5988	5750	0.0152	-
0.6040	5800	0.0134	-
0.6092	5850	0.0156	-
0.6144	5900	0.0144	-
0.6196	5950	0.0128	-
0.6248	6000	0.0141	-
0.6300	6050	0.0129	-
0.6352	6100	0.0128	-
0.6404	6150	0.0131	-
0.6456	6200	0.0133	-
0.6508	6250	0.012	-
0.6560	6300	0.0131	-
0.6613	6350	0.0124	-
0.6665	6400	0.0138	-
0.6717	6450	0.0141	-
0.6769	6500	0.0106	-
0.6821	6550	0.0125	-
0.6873	6600	0.0132	-
0.6925	6650	0.0143	-
0.6977	6700	0.0127	-
0.7029	6750	0.014	-
0.7081	6800	0.0118	-
0.7133	6850	0.0116	-
0.7185	6900	0.0101	-
0.7237	6950	0.0119	-
0.7289	7000	0.0095	-
0.7341	7050	0.009	-
0.7394	7100	0.0086	-
0.7446	7150	0.0083	-
0.7498	7200	0.0144	-
0.7550	7250	0.0107	-
0.7602	7300	0.0088	-
0.7654	7350	0.0096	-
0.7706	7400	0.0073	-
0.7758	7450	0.0063	-
0.7810	7500	0.0096	-
0.7862	7550	0.0091	-
0.7914	7600	0.01	-
0.7966	7650	0.0093	-
0.8018	7700	0.0121	-
0.8070	7750	0.014	-
0.8122	7800	0.0078	-
0.8175	7850	0.0082	-
0.8227	7900	0.0086	-
0.8279	7950	0.0066	-
0.8331	8000	0.0112	-
0.8383	8050	0.0073	-
0.8435	8100	0.0078	-
0.8487	8150	0.0087	-
0.8539	8200	0.012	-
0.8591	8250	0.0088	-
0.8643	8300	0.0122	-
0.8695	8350	0.0091	-
0.8747	8400	0.01	-
0.8799	8450	0.0095	-
0.8851	8500	0.0051	-
0.8903	8550	0.0109	-
0.8956	8600	0.0074	-
0.9008	8650	0.0048	-
0.9060	8700	0.0089	-
0.9112	8750	0.0087	-
0.9164	8800	0.0096	-
0.9216	8850	0.0085	-
0.9268	8900	0.0083	-
0.9320	8950	0.009	-
0.9372	9000	0.0078	-
0.9424	9050	0.0096	-
0.9476	9100	0.0084	-
0.9528	9150	0.0073	-
0.9580	9200	0.0055	-
0.9632	9250	0.0059	-
0.9684	9300	0.008	-
0.9737	9350	0.0112	-
0.9789	9400	0.0045	-
0.9841	9450	0.0086	-
0.9893	9500	0.0049	-
0.9945	9550	0.0056	-
0.9997	9600	0.0067	-
1.0049	9650	0.0058	-
1.0101	9700	0.0132	-
1.0153	9750	0.0076	-
1.0205	9800	0.0069	-
1.0257	9850	0.0072	-
1.0309	9900	0.0092	-
1.0361	9950	0.0077	-
1.0413	10000	0.0073	-
1.0465	10050	0.0071	-
1.0518	10100	0.0082	-
1.0570	10150	0.0046	-
1.0622	10200	0.0053	-
1.0674	10250	0.0044	-
1.0726	10300	0.0043	-
1.0778	10350	0.0052	-
1.0830	10400	0.004	-
1.0882	10450	0.0082	-
1.0934	10500	0.006	-
1.0986	10550	0.0063	-
1.1038	10600	0.0038	-
1.1090	10650	0.0049	-
1.1142	10700	0.0062	-
1.1194	10750	0.0084	-
1.1246	10800	0.0057	-
1.1299	10850	0.0074	-
1.1351	10900	0.0056	-
1.1403	10950	0.0078	-
1.1455	11000	0.0059	-
1.1507	11050	0.0062	-
1.1559	11100	0.0054	-
1.1611	11150	0.006	-
1.1663	11200	0.0077	-
1.1715	11250	0.005	-
1.1767	11300	0.0061	-
1.1819	11350	0.0043	-
1.1871	11400	0.0061	-
1.1923	11450	0.0054	-
1.1975	11500	0.0046	-
1.2027	11550	0.0054	-
1.2080	11600	0.0039	-
1.2132	11650	0.0076	-
1.2184	11700	0.0064	-
1.2236	11750	0.0068	-
1.2288	11800	0.0038	-
1.2340	11850	0.0053	-
1.2392	11900	0.0074	-
1.2444	11950	0.0083	-
1.2496	12000	0.0053	-
1.2548	12050	0.004	-
1.2600	12100	0.0052	-
1.2652	12150	0.0079	-
1.2704	12200	0.004	-
1.2756	12250	0.004	-
1.2808	12300	0.0063	-
1.2861	12350	0.0024	-
1.2913	12400	0.0065	-
1.2965	12450	0.0068	-
1.3017	12500	0.0046	-
1.3069	12550	0.0026	-
1.3121	12600	0.0036	-
1.3173	12650	0.0058	-
1.3225	12700	0.0029	-
1.3277	12750	0.006	-
1.3329	12800	0.0052	-
1.3381	12850	0.004	-
1.3433	12900	0.0031	-
1.3485	12950	0.005	-
1.3537	13000	0.0079	-
1.3590	13050	0.0058	-
1.3642	13100	0.0037	-
1.3694	13150	0.005	-
1.3746	13200	0.0018	-
1.3798	13250	0.0027	-
1.3850	13300	0.004	-
1.3902	13350	0.0042	-
1.3954	13400	0.0046	-
1.4006	13450	0.0047	-
1.4058	13500	0.005	-
1.4110	13550	0.0047	-
1.4162	13600	0.0052	-
1.4214	13650	0.0044	-
1.4266	13700	0.0043	-
1.4318	13750	0.0065	-
1.4371	13800	0.0031	-
1.4423	13850	0.0036	-
1.4475	13900	0.003	-
1.4527	13950	0.006	-
1.4579	14000	0.0023	-
1.4631	14050	0.0032	-
1.4683	14100	0.003	-
1.4735	14150	0.0032	-
1.4787	14200	0.0046	-
1.4839	14250	0.0054	-
1.4891	14300	0.0054	-
1.4943	14350	0.0029	-
1.4995	14400	0.0031	-
1.5047	14450	0.0034	-
1.5099	14500	0.0025	-
1.5152	14550	0.0058	-
1.5204	14600	0.0043	-
1.5256	14650	0.0018	-
1.5308	14700	0.0061	-
1.5360	14750	0.0028	-
1.5412	14800	0.0059	-
1.5464	14850	0.0026	-
1.5516	14900	0.0041	-
1.5568	14950	0.0044	-
1.5620	15000	0.003	-
1.5672	15050	0.0014	-
1.5724	15100	0.0059	-
1.5776	15150	0.0024	-
1.5828	15200	0.0055	-
1.5880	15250	0.0052	-
1.5933	15300	0.002	-
1.5985	15350	0.004	-
1.6037	15400	0.0023	-
1.6089	15450	0.0023	-
1.6141	15500	0.003	-
1.6193	15550	0.0027	-
1.6245	15600	0.0023	-
1.6297	15650	0.0044	-
1.6349	15700	0.0074	-
1.6401	15750	0.0029	-
1.6453	15800	0.0014	-
1.6505	15850	0.0018	-
1.6557	15900	0.004	-
1.6609	15950	0.0044	-
1.6661	16000	0.0024	-
1.6714	16050	0.0031	-
1.6766	16100	0.0018	-
1.6818	16150	0.0029	-
1.6870	16200	0.004	-
1.6922	16250	0.0028	-
1.6974	16300	0.0019	-
1.7026	16350	0.0021	-
1.7078	16400	0.0029	-
1.7130	16450	0.0014	-
1.7182	16500	0.0025	-
1.7234	16550	0.0034	-
1.7286	16600	0.0028	-
1.7338	16650	0.0017	-
1.7390	16700	0.0045	-
1.7442	16750	0.0025	-
1.7495	16800	0.003	-
1.7547	16850	0.003	-
1.7599	16900	0.0025	-
1.7651	16950	0.0016	-
1.7703	17000	0.0015	-
1.7755	17050	0.0035	-
1.7807	17100	0.0014	-
1.7859	17150	0.003	-
1.7911	17200	0.0065	-
1.7963	17250	0.003	-
1.8015	17300	0.003	-
1.8067	17350	0.0062	-
1.8119	17400	0.0037	-
1.8171	17450	0.0047	-
1.8223	17500	0.0023	-
1.8276	17550	0.0037	-
1.8328	17600	0.0027	-
1.8380	17650	0.0034	-
1.8432	17700	0.0015	-
1.8484	17750	0.0012	-
1.8536	17800	0.0024	-
1.8588	17850	0.0019	-
1.8640	17900	0.004	-
1.8692	17950	0.0047	-
1.8744	18000	0.0031	-
1.8796	18050	0.0028	-
1.8848	18100	0.0027	-
1.8900	18150	0.0038	-
1.8952	18200	0.0034	-
1.9004	18250	0.0024	-
1.9057	18300	0.0033	-
1.9109	18350	0.0022	-
1.9161	18400	0.0015	-
1.9213	18450	0.0008	-
1.9265	18500	0.0011	-
1.9317	18550	0.0011	-
1.9369	18600	0.0035	-
1.9421	18650	0.0018	-
1.9473	18700	0.0029	-
1.9525	18750	0.0033	-
1.9577	18800	0.0007	-
1.9629	18850	0.0019	-
1.9681	18900	0.0044	-
1.9733	18950	0.0011	-
1.9785	19000	0.0037	-
1.9838	19050	0.0003	-
1.9890	19100	0.002	-
1.9942	19150	0.0024	-
1.9994	19200	0.0022	-
2.0046	19250	0.0017	-
2.0098	19300	0.0013	-
2.0150	19350	0.0028	-
2.0202	19400	0.001	-
2.0254	19450	0.0024	-
2.0306	19500	0.0012	-
2.0358	19550	0.0023	-
2.0410	19600	0.002	-
2.0462	19650	0.0031	-
2.0514	19700	0.0017	-
2.0566	19750	0.0014	-
2.0619	19800	0.0015	-
2.0671	19850	0.0021	-
2.0723	19900	0.0021	-
2.0775	19950	0.0032	-
2.0827	20000	0.0017	-
2.0879	20050	0.0009	-
2.0931	20100	0.0016	-
2.0983	20150	0.0018	-
2.1035	20200	0.0057	-
2.1087	20250	0.0014	-
2.1139	20300	0.0022	-
2.1191	20350	0.0037	-
2.1243	20400	0.0011	-
2.1295	20450	0.0016	-
2.1347	20500	0.0013	-
2.1400	20550	0.0013	-
2.1452	20600	0.0013	-
2.1504	20650	0.0037	-
2.1556	20700	0.0039	-
2.1608	20750	0.0037	-
2.1660	20800	0.0018	-
2.1712	20850	0.0013	-
2.1764	20900	0.0017	-
2.1816	20950	0.0012	-
2.1868	21000	0.0018	-
2.1920	21050	0.0019	-
2.1972	21100	0.002	-
2.2024	21150	0.0009	-
2.2076	21200	0.0008	-
2.2129	21250	0.0011	-
2.2181	21300	0.0015	-
2.2233	21350	0.0007	-
2.2285	21400	0.0012	-
2.2337	21450	0.0015	-
2.2389	21500	0.0017	-
2.2441	21550	0.0008	-
2.2493	21600	0.0008	-
2.2545	21650	0.0025	-
2.2597	21700	0.0022	-
2.2649	21750	0.001	-
2.2701	21800	0.0017	-
2.2753	21850	0.0038	-
2.2805	21900	0.0011	-
2.2857	21950	0.0003	-
2.2910	22000	0.0016	-
2.2962	22050	0.0022	-
2.3014	22100	0.0011	-
2.3066	22150	0.0011	-
2.3118	22200	0.0011	-
2.3170	22250	0.0021	-
2.3222	22300	0.0018	-
2.3274	22350	0.0021	-
2.3326	22400	0.0006	-
2.3378	22450	0.004	-
2.3430	22500	0.001	-
2.3482	22550	0.002	-
2.3534	22600	0.0021	-
2.3586	22650	0.0017	-
2.3638	22700	0.0015	-
2.3691	22750	0.0011	-
2.3743	22800	0.0008	-
2.3795	22850	0.001	-
2.3847	22900	0.0004	-
2.3899	22950	0.0005	-
2.3951	23000	0.0018	-
2.4003	23050	0.001	-
2.4055	23100	0.0009	-
2.4107	23150	0.0024	-
2.4159	23200	0.0014	-
2.4211	23250	0.0013	-
2.4263	23300	0.0013	-
2.4315	23350	0.0003	-
2.4367	23400	0.0003	-
2.4419	23450	0.0013	-
2.4472	23500	0.0021	-
2.4524	23550	0.0025	-
2.4576	23600	0.0018	-
2.4628	23650	0.0021	-
2.4680	23700	0.0009	-
2.4732	23750	0.0015	-
2.4784	23800	0.0012	-
2.4836	23850	0.0009	-
2.4888	23900	0.0011	-
2.4940	23950	0.0006	-
2.4992	24000	0.0005	-
2.5044	24050	0.0016	-
2.5096	24100	0.0021	-
2.5148	24150	0.0022	-
2.5200	24200	0.0037	-
2.5253	24250	0.0018	-
2.5305	24300	0.0014	-
2.5357	24350	0.001	-
2.5409	24400	0.0009	-
2.5461	24450	0.0003	-
2.5513	24500	0.0008	-
2.5565	24550	0.0008	-
2.5617	24600	0.0019	-
2.5669	24650	0.002	-
2.5721	24700	0.0011	-
2.5773	24750	0.0006	-
2.5825	24800	0.0017	-
2.5877	24850	0.0013	-
2.5929	24900	0.0018	-
2.5981	24950	0.0021	-
2.6034	25000	0.0018	-
2.6086	25050	0.0027	-
2.6138	25100	0.0003	-
2.6190	25150	0.002	-
2.6242	25200	0.0017	-
2.6294	25250	0.0008	-
2.6346	25300	0.0005	-
2.6398	25350	0.0022	-
2.6450	25400	0.0006	-
2.6502	25450	0.0017	-
2.6554	25500	0.0011	-
2.6606	25550	0.0009	-
2.6658	25600	0.001	-
2.6710	25650	0.0022	-
2.6762	25700	0.001	-
2.6815	25750	0.0009	-
2.6867	25800	0.0026	-
2.6919	25850	0.0021	-
2.6971	25900	0.001	-
2.7023	25950	0.0014	-
2.7075	26000	0.0017	-
2.7127	26050	0.0016	-
2.7179	26100	0.0003	-
2.7231	26150	0.0014	-
2.7283	26200	0.0004	-
2.7335	26250	0.0019	-
2.7387	26300	0.0011	-
2.7439	26350	0.0012	-
2.7491	26400	0.0015	-
2.7543	26450	0.0009	-
2.7596	26500	0.0002	-
2.7648	26550	0.0018	-
2.7700	26600	0.001	-
2.7752	26650	0.0019	-
2.7804	26700	0.0007	-
2.7856	26750	0.0008	-
2.7908	26800	0.0015	-
2.7960	26850	0.0023	-
2.8012	26900	0.0005	-
2.8064	26950	0.0014	-
2.8116	27000	0.0014	-
2.8168	27050	0.0008	-
2.8220	27100	0.0016	-
2.8272	27150	0.0024	-
2.8324	27200	0.001	-
2.8377	27250	0.0024	-
2.8429	27300	0.0005	-
2.8481	27350	0.0001	-
2.8533	27400	0.0021	-
2.8585	27450	0.0016	-
2.8637	27500	0.0011	-
2.8689	27550	0.0018	-
2.8741	27600	0.0008	-
2.8793	27650	0.0023	-
2.8845	27700	0.0009	-
2.8897	27750	0.0002	-
2.8949	27800	0.0013	-
2.9001	27850	0.0021	-
2.9053	27900	0.0002	-
2.9105	27950	0.0015	-
2.9158	28000	0.0015	-
2.9210	28050	0.0003	-
2.9262	28100	0.0011	-
2.9314	28150	0.0002	-
2.9366	28200	0.002	-
2.9418	28250	0.001	-
2.9470	28300	0.0026	-
2.9522	28350	0.0015	-
2.9574	28400	0.0004	-
2.9626	28450	0.001	-
2.9678	28500	0.0023	-
2.9730	28550	0.0013	-
2.9782	28600	0.0002	-
2.9834	28650	0.0005	-
2.9886	28700	0.0006	-
2.9939	28750	0.0028	-
2.9991	28800	0.0016	-
3.0043	28850	0.0017	-
3.0095	28900	0.0003	-
3.0147	28950	0.0014	-
3.0199	29000	0.0014	-
3.0251	29050	0.0021	-
3.0303	29100	0.0007	-
3.0355	29150	0.0007	-
3.0407	29200	0.0003	-
3.0459	29250	0.0013	-
3.0511	29300	0.0015	-
3.0563	29350	0.0005	-
3.0615	29400	0.002	-
3.0667	29450	0.0006	-
3.0720	29500	0.0013	-
3.0772	29550	0.0018	-
3.0824	29600	0.0002	-
3.0876	29650	0.0012	-
3.0928	29700	0.0007	-
3.0980	29750	0.0015	-
3.1032	29800	0.0008	-
3.1084	29850	0.0004	-
3.1136	29900	0.0032	-
3.1188	29950	0.0015	-
3.1240	30000	0.0014	-
3.1292	30050	0.0013	-
3.1344	30100	0.0008	-
3.1396	30150	0.0014	-
3.1449	30200	0.0019	-
3.1501	30250	0.0007	-
3.1553	30300	0.0022	-
3.1605	30350	0.0008	-
3.1657	30400	0.0007	-
3.1709	30450	0.0006	-
3.1761	30500	0.0014	-
3.1813	30550	0.0006	-
3.1865	30600	0.0008	-
3.1917	30650	0.0014	-
3.1969	30700	0.0007	-
3.2021	30750	0.0017	-
3.2073	30800	0.0016	-
3.2125	30850	0.0017	-
3.2177	30900	0.0007	-
3.2230	30950	0.0014	-
3.2282	31000	0.0017	-
3.2334	31050	0.0013	-
3.2386	31100	0.0021	-
3.2438	31150	0.0012	-
3.2490	31200	0.002	-
3.2542	31250	0.0007	-
3.2594	31300	0.0008	-
3.2646	31350	0.0009	-
3.2698	31400	0.0008	-
3.2750	31450	0.0007	-
3.2802	31500	0.0014	-
3.2854	31550	0.0006	-
3.2906	31600	0.0002	-
3.2958	31650	0.0007	-
3.3011	31700	0.0024	-
3.3063	31750	0.0003	-
3.3115	31800	0.0014	-
3.3167	31850	0.0011	-
3.3219	31900	0.0024	-
3.3271	31950	0.0007	-
3.3323	32000	0.0014	-
3.3375	32050	0.0007	-
3.3427	32100	0.0011	-
3.3479	32150	0.0013	-
3.3531	32200	0.0012	-
3.3583	32250	0.0009	-
3.3635	32300	0.0009	-
3.3687	32350	0.0002	-
3.3739	32400	0.0009	-
3.3792	32450	0.0001	-
3.3844	32500	0.0008	-
3.3896	32550	0.0009	-
3.3948	32600	0.0007	-
3.4000	32650	0.0033	-
3.4052	32700	0.0001	-
3.4104	32750	0.0008	-
3.4156	32800	0.0018	-
3.4208	32850	0.0006	-
3.4260	32900	0.001	-
3.4312	32950	0.0008	-
3.4364	33000	0.0014	-
3.4416	33050	0.0015	-
3.4468	33100	0.0002	-
3.4520	33150	0.0004	-
3.4573	33200	0.0011	-
3.4625	33250	0.0008	-
3.4677	33300	0.0007	-
3.4729	33350	0.0023	-
3.4781	33400	0.0009	-
3.4833	33450	0.0005	-
3.4885	33500	0.0008	-
3.4937	33550	0.0003	-
3.4989	33600	0.0001	-
3.5041	33650	0.0008	-
3.5093	33700	0.0009	-
3.5145	33750	0.0011	-
3.5197	33800	0.0002	-
3.5249	33850	0.0011	-
3.5301	33900	0.0011	-
3.5354	33950	0.0003	-
3.5406	34000	0.001	-
3.5458	34050	0.0003	-
3.5510	34100	0.0007	-
3.5562	34150	0.0001	-
3.5614	34200	0.0001	-
3.5666	34250	0.0002	-
3.5718	34300	0.0013	-
3.5770	34350	0.0008	-
3.5822	34400	0.0028	-
3.5874	34450	0.0008	-
3.5926	34500	0.0002	-
3.5978	34550	0.0012	-
3.6030	34600	0.0011	-
3.6082	34650	0.0027	-
3.6135	34700	0.0002	-
3.6187	34750	0.0011	-
3.6239	34800	0.0015	-
3.6291	34850	0.0014	-
3.6343	34900	0.0003	-
3.6395	34950	0.0008	-
3.6447	35000	0.0007	-
3.6499	35050	0.0009	-
3.6551	35100	0.0008	-
3.6603	35150	0.0007	-
3.6655	35200	0.0005	-
3.6707	35250	0.0002	-
3.6759	35300	0.0005	-
3.6811	35350	0.0001	-
3.6863	35400	0.0004	-
3.6916	35450	0.0008	-
3.6968	35500	0.0008	-
3.7020	35550	0.0017	-
3.7072	35600	0.0004	-
3.7124	35650	0.0011	-
3.7176	35700	0.0009	-
3.7228	35750	0.0002	-
3.7280	35800	0.0017	-
3.7332	35850	0.0001	-
3.7384	35900	0.0009	-
3.7436	35950	0.0002	-
3.7488	36000	0.0001	-
3.7540	36050	0.0007	-
3.7592	36100	0.0014	-
3.7644	36150	0.0005	-
3.7697	36200	0.0001	-
3.7749	36250	0.0002	-
3.7801	36300	0.0012	-
3.7853	36350	0.0011	-
3.7905	36400	0.0014	-
3.7957	36450	0.0004	-
3.8009	36500	0.0001	-
3.8061	36550	0.0013	-
3.8113	36600	0.0013	-
3.8165	36650	0.0001	-
3.8217	36700	0.0008	-
3.8269	36750	0.0008	-
3.8321	36800	0.0008	-
3.8373	36850	0.0011	-
3.8425	36900	0.0012	-
3.8478	36950	0.001	-
3.8530	37000	0.0007	-
3.8582	37050	0.0002	-
3.8634	37100	0.0018	-
3.8686	37150	0.0007	-
3.8738	37200	0.0008	-
3.8790	37250	0.0002	-
3.8842	37300	0.0001	-
3.8894	37350	0.0016	-
3.8946	37400	0.0001	-
3.8998	37450	0.0001	-
3.9050	37500	0.0001	-
3.9102	37550	0.0009	-
3.9154	37600	0.0013	-
3.9206	37650	0.0001	-
3.9259	37700	0.0018	-
3.9311	37750	0.0009	-
3.9363	37800	0.0008	-
3.9415	37850	0.0004	-
3.9467	37900	0.0006	-
3.9519	37950	0.0003	-
3.9571	38000	0.0015	-
3.9623	38050	0.0008	-
3.9675	38100	0.0001	-
3.9727	38150	0.0001	-
3.9779	38200	0.0001	-
3.9831	38250	0.002	-
3.9883	38300	0.0002	-
3.9935	38350	0.0001	-
3.9988	38400	0.0011	-
4.0040	38450	0.0001	-
4.0092	38500	0.0002	-
4.0144	38550	0.0016	-
4.0196	38600	0.0013	-
4.0248	38650	0.0015	-
4.0300	38700	0.0003	-
4.0352	38750	0.0002	-
4.0404	38800	0.0001	-
4.0456	38850	0.0014	-
4.0508	38900	0.0014	-
4.0560	38950	0.0011	-
4.0612	39000	0.0002	-
4.0664	39050	0.0014	-
4.0716	39100	0.002	-
4.0769	39150	0.0007	-
4.0821	39200	0.0014	-
4.0873	39250	0.0008	-
4.0925	39300	0.0001	-
4.0977	39350	0.0008	-
4.1029	39400	0.0001	-
4.1081	39450	0.0001	-
4.1133	39500	0.0008	-
4.1185	39550	0.0001	-
4.1237	39600	0.0002	-
4.1289	39650	0.0005	-
4.1341	39700	0.0004	-
4.1393	39750	0.0001	-
4.1445	39800	0.0009	-
4.1497	39850	0.0001	-
4.1550	39900	0.0007	-
4.1602	39950	0.0013	-
4.1654	40000	0.0004	-
4.1706	40050	0.0003	-
4.1758	40100	0.0008	-
4.1810	40150	0.0007	-
4.1862	40200	0.0004	-
4.1914	40250	0.0007	-
4.1966	40300	0.0013	-
4.2018	40350	0.0003	-
4.2070	40400	0.0007	-
4.2122	40450	0.001	-
4.2174	40500	0.0001	-
4.2226	40550	0.0007	-
4.2278	40600	0.0001	-
4.2331	40650	0.0007	-
4.2383	40700	0.0008	-
4.2435	40750	0.0008	-
4.2487	40800	0.0007	-
4.2539	40850	0.0015	-
4.2591	40900	0.0001	-
4.2643	40950	0.0001	-
4.2695	41000	0.0002	-
4.2747	41050	0.0001	-
4.2799	41100	0.0001	-
4.2851	41150	0.0001	-
4.2903	41200	0.0021	-
4.2955	41250	0.0013	-
4.3007	41300	0.001	-
4.3059	41350	0.0009	-
4.3112	41400	0.0001	-
4.3164	41450	0.0001	-
4.3216	41500	0.0007	-
4.3268	41550	0.0007	-
4.3320	41600	0.0003	-
4.3372	41650	0.0007	-
4.3424	41700	0.0001	-
4.3476	41750	0.0009	-
4.3528	41800	0.0013	-
4.3580	41850	0.0001	-
4.3632	41900	0.0019	-
4.3684	41950	0.0002	-
4.3736	42000	0.0002	-
4.3788	42050	0.0006	-
4.3840	42100	0.0007	-
4.3893	42150	0.0001	-
4.3945	42200	0.0006	-
4.3997	42250	0.0024	-
4.4049	42300	0.0007	-
4.4101	42350	0.0008	-
4.4153	42400	0.0014	-
4.4205	42450	0.0001	-
4.4257	42500	0.0007	-
4.4309	42550	0.0001	-
4.4361	42600	0.0011	-
4.4413	42650	0.0015	-
4.4465	42700	0.0008	-
4.4517	42750	0.0001	-
4.4569	42800	0.0006	-
4.4621	42850	0.0004	-
4.4674	42900	0.0008	-
4.4726	42950	0.0017	-
4.4778	43000	0.0001	-
4.4830	43050	0.0005	-
4.4882	43100	0.0012	-
4.4934	43150	0.0002	-
4.4986	43200	0.0014	-
4.5038	43250	0.0007	-
4.5090	43300	0.0003	-
4.5142	43350	0.0026	-
4.5194	43400	0.0001	-
4.5246	43450	0.0024	-
4.5298	43500	0.0001	-
4.5350	43550	0.0001	-
4.5402	43600	0.0001	-
4.5455	43650	0.0015	-
4.5507	43700	0.0007	-
4.5559	43750	0.0013	-
4.5611	43800	0.0018	-
4.5663	43850	0.0001	-
4.5715	43900	0.0014	-
4.5767	43950	0.001	-
4.5819	44000	0.0005	-
4.5871	44050	0.0001	-
4.5923	44100	0.0008	-
4.5975	44150	0.0007	-
4.6027	44200	0.0016	-
4.6079	44250	0.0004	-
4.6131	44300	0.0001	-
4.6183	44350	0.0001	-
4.6236	44400	0.0001	-
4.6288	44450	0.0013	-
4.6340	44500	0.0002	-
4.6392	44550	0.0001	-
4.6444	44600	0.0001	-
4.6496	44650	0.0008	-
4.6548	44700	0.0001	-
4.6600	44750	0.0013	-
4.6652	44800	0.001	-
4.6704	44850	0.0009	-
4.6756	44900	0.0001	-
4.6808	44950	0.0	-
4.6860	45000	0.0007	-
4.6912	45050	0.0009	-
4.6964	45100	0.0007	-
4.7017	45150	0.0001	-
4.7069	45200	0.001	-
4.7121	45250	0.0003	-
4.7173	45300	0.0007	-
4.7225	45350	0.001	-
4.7277	45400	0.0013	-
4.7329	45450	0.0019	-
4.7381	45500	0.0009	-
4.7433	45550	0.0009	-
4.7485	45600	0.001	-
4.7537	45650	0.0	-
4.7589	45700	0.0007	-
4.7641	45750	0.0008	-
4.7693	45800	0.0	-
4.7745	45850	0.0002	-
4.7798	45900	0.0	-
4.7850	45950	0.0004	-
4.7902	46000	0.0007	-
4.7954	46050	0.0007	-
4.8006	46100	0.0007	-
4.8058	46150	0.0	-
4.8110	46200	0.0005	-
4.8162	46250	0.0001	-
4.8214	46300	0.0008	-
4.8266	46350	0.001	-
4.8318	46400	0.0007	-
4.8370	46450	0.0001	-
4.8422	46500	0.0008	-
4.8474	46550	0.0002	-
4.8527	46600	0.0001	-
4.8579	46650	0.0009	-
4.8631	46700	0.0001	-
4.8683	46750	0.0014	-
4.8735	46800	0.0005	-
4.8787	46850	0.0001	-
4.8839	46900	0.0001	-
4.8891	46950	0.0	-
4.8943	47000	0.001	-
4.8995	47050	0.001	-
4.9047	47100	0.0013	-
4.9099	47150	0.0002	-
4.9151	47200	0.0001	-
4.9203	47250	0.0002	-
4.9255	47300	0.0018	-
4.9308	47350	0.0001	-
4.9360	47400	0.0001	-
4.9412	47450	0.0005	-
4.9464	47500	0.0008	-
4.9516	47550	0.0013	-
4.9568	47600	0.0007	-
4.9620	47650	0.0004	-
4.9672	47700	0.0003	-
4.9724	47750	0.0022	-
4.9776	47800	0.0008	-
4.9828	47850	0.0006	-
4.9880	47900	0.0	-
4.9932	47950	0.0007	-
4.9984	48000	0.0001	-

Framework Versions

• Python: 3.10.8
• SetFit: 1.1.2
• Sentence Transformers: 5.1.0
• Transformers: 4.56.0
• PyTorch: 2.8.0+cu128
• Datasets: 3.6.0
• Tokenizers: 0.22.0

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}