ThePioneer/UnknownMix

モデル説明 (model explanation)

• CoolJapanDiffusion 2.1.1 + 0.8(YaguruMagiku-v3.1-AnyBased - HassanBlend1.5) + 0.8(AbyssOrangeMix2_sfw - HassanBlend1.5)
• マージ元の一部のルーツにNAIリークやInsta系モデルが含まれるという噂があるので、NAIリークアンチ・Insta系モデルアンチには非推奨
• Stable Diffusion 2.x系と1.x系のマージの実験。不思議な絵が出る。
• colabのWebUIで動かせる。
  • これの以下の書き換えを行う。やり方はここ。

!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel/resolve/main/ACertainModel-half.ckpt

• CoolJapanDiffusion 2.1.1 + 0.8(YaguruMagiku-v3.1-AnyBased - HassanBlend1.5) + 0.8(AbyssOrangeMix2_sfw - HassanBlend1.5)
• Since the part of the original models might have the root back in NovelAI leak and Instagram based models, according to some rumors, I do not recommend you use it, if you are a hater of NAI leak/Instagram based models and their derivatives.
• Since this model is an experimental model to see what will happen when merging a SD 1.x based model to SD 2.x, it is very likely that you get a weird result.
• You can run this model on colab WebUI.
  • Rewrite the following line of this notebook following the instructions I posted here.

!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel/resolve/main/ACertainModel-half.ckpt

extras.py

本ファイルのみ、CC0 1.0ライセンスとする(WebUIのAGPLとの互換性維持のため)。

WebUIの同名ファイルを置き換えることであなた自身のマージを作ることができます。

• No interpolationはひっかけで、マージはしません。最初これで、マージできたと勘違いしていました。
• Weighted sumは比率0.1程度でも元のモデルを跡形もなく破壊します。0.01なら大丈夫でしたが、その間のどこがボーダーなのかは不明です。
• Add differenceは比較的元のモデルを維持したままで画風などを変更できます。ただし、やりすぎるとこのモデルのような結果になります。また、変更内容がマージに使ったSD 1.x系に期待した内容通りになる保証もありません。

Note that this file and only this file in the model is released under public domain (CC0 1.0), in order to keep it compatible with the AGPL license of WebUI.

By replacing the file with the same name in WebUI, you can create your own merged model.

• No interpolation is NOT a merging operation. It will work, but it will only return the same model as model A.
• Weighted sum can easily destroy the original SD 2.x based model. Multiplier 0.1 was enough for it, whereas 0.01 was OK. There should be a border zone somewhere.
• Add difference will work relatively fine, but going too far will likely result in a model similar to this. Additionally, there is no guarantee that you can get the style and/or content you expected to the original SD 1.x model you merged to.

sample outputs

アップしているので、気になるならご自身で見てください。プロンプトはメタデータに入っているはずです。

Check it by yourself if you are interested in this model. The prompts should be in the metadata of each image.

License: The Libertarian OpenRAIL License

注意: アップロード者が日本語母語話者であるため、翻訳版と日本語版に差異がある場合、元の日本語版が優先されるものとする。

Caution: Since the uploader is a Japanese native, in the event of any differences in meaning between the original Japanese version and a translation, the original Japanese version takes precedence.

要約: ほぼCreativeML Open RAIL-M。但しリバタリアン的解釈によって再構成。CreativeML Open RAIL-Mの制限は、同解釈において維持されているものと判断する。

Summary: A CreativeML Open RAIL-M, interpreted and reconstructed under a libertarian manner. The restriction of CreativeML Open RAIL-M is considered to be valid under such interpretation.

主な相違 (differences from the original CreativeML Open RAIL-M license)

• 違法性は、無罪推定の原則に基づき、有罪確定を以て、かつそれのみによって判断する（有罪が確定するまで、法令違反であるように見えても、ライセンス者は違法とはみなさない）。

  • ex. フェアユース文化圏は無論、親告罪である日本においても、著作者が訴えない範囲のほどほどの二次創作は、事実上問題視しない。

• 本モデル及び派生モデルによる生成物はパブリック・ドメイン（CC0 1.0）とすることを義務付け、生成者を含む任意の人物による（再）利用の自由を保障する。

  • Stability.aiが運営するDream Studioが生成物をCC0 1.0としているが、元のモデルライセンスと両立していることに注意せよ。

• 派生モデルでは、本ライセンスと同等以上の制限とともに、同等以上の自由も保障しなければならない。

• The violation of law or regulation will be judged by and only by your conviction per the presumption of innocence (unless you are convicted, it is not enough to claim it is illegal for the Licensor, even if it looks like it).

  • ex. Fanart in Japan is technically illegal, unlike countries which have fair use, but as long as it is in the moderate range and the copright holder won't sue you, we will practically do not consider it as problematic.

• Outputs you generated by the Model or Derivatives of the Model must be distributed under public domain (CC0 1.0), to ensure not only you but anyone can (re)use it freely.

  • Note that Dream Studio, run by Stability.ai demands the output be CC0 1.0 as well, but still isn't against the original model license.

• Derivatives of the Model will always have to include - at minimum - the same use-based restrictions and the same open permissions.

全文 (full license)

日本語版

License_ja.mdを参照。

English version

License_en.mdを参照。