import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p
def graficar_archivo(archivo):
  assert(archivo)
  return False 
archivo_correcto=True 

while(archivo_correcto):
  archivo=input("Ingrese el nombre del archivo:")
  try:
    archivo_correcto=open(archivo)
    archivo_correcto=False
  except FileNotFoundError :
    print("Este archivo no existe")

graficar = p.read_csv(archivo,encoding='UTF-8',header=0, delimiter=";").to_dict()
x=list(graficar["muestra"].values())
y=list(graficar["valor"].values())
plt.title(input("Ingrese un titulo para el grafico:"))
plt.xlabel(input("Ingrese el nombre para el eje x:"))
plt.ylabel(str(input("Ingrese el nombre para el eje y:")))
plt.plot(x,y)
plt.savefig("grafico.png")
plt.close()
plt.show  

nombre=(input('Ingrese su nombre:'))
estatura=float(input('Ingrese su estatura:'))
peso=float(input('Ingrese su peso:'))
def validar_imc(nombre, estatura, peso):
  try:
    nombre_verificado=str(nombre)
  except ValueError:
    print("Error nombre")
    nombre=(input('Ingrese su nombre:'))
    validar_imc(nombre,estatura,peso)
  try:
    estatura_verificada=float(estatura)
  except ValueError:
    print("Error estatura")
    estatura=(input('Ingrese su estatura:'))
    validar_imc(nombre,estatura,peso)
  try:
    peso_verificado=float(peso)
  except ValueError:
    print("Error peso")
    peso=(input('Ingrese su peso:'))
    validar_imc(nombre,estatura,peso)
  imc=(peso_verificado)/(estatura_verificada**2)
  return imc

pico_ecg= 9
pico_eeg= 10
pico_ppg= 9

picos= {"Picos": ["ECG", "EEG", "PPG"]}
total= (pico_ecg, pico_eeg, pico_ppg)

print(picos["Picos"])
print(total)

plt.bar(picos["Picos"],total)
plt.title("Picos vs Analisis", fontsize=20)
plt.xlabel("Picos")
plt.ylabel("Analisis")
plt.savefig("Picos.png")
plt.show()

labels= "Alcoba", "Sala", "Cocina", "Biblioteca", "Comedor",
sizes=[35,20,15,25,5]
explode= (0.1,0,0,0,0)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=False, startangle=0)
plt.title("Espacios de pasa tiempo en casa")
plt.savefig("casa.png")
plt.show()
9505f41cb0b0c73cdce18f3e180b96e55eaf781e
<mask token>


def graficar_archivo(archivo):
    assert archivo
    return False


<mask token>


def validar_imc(nombre, estatura, peso):
    try:
        nombre_verificado = str(nombre)
    except ValueError:
        print('Error nombre')
        nombre = input('Ingrese su nombre:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        estatura_verificada = float(estatura)
    except ValueError:
        print('Error estatura')
        estatura = input('Ingrese su estatura:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        peso_verificado = float(peso)
    except ValueError:
        print('Error peso')
        peso = input('Ingrese su peso:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    imc = peso_verificado / estatura_verificada ** 2
    return imc


<mask token>

<mask token>


def graficar_archivo(archivo):
    assert archivo
    return False


<mask token>
while archivo_correcto:
    archivo = input('Ingrese el nombre del archivo:')
    try:
        archivo_correcto = open(archivo)
        archivo_correcto = False
    except FileNotFoundError:
        print('Este archivo no existe')
<mask token>
plt.title(input('Ingrese un titulo para el grafico:'))
plt.xlabel(input('Ingrese el nombre para el eje x:'))
plt.ylabel(str(input('Ingrese el nombre para el eje y:')))
plt.plot(x, y)
plt.savefig('grafico.png')
plt.close()
plt.show
<mask token>


def validar_imc(nombre, estatura, peso):
    try:
        nombre_verificado = str(nombre)
    except ValueError:
        print('Error nombre')
        nombre = input('Ingrese su nombre:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        estatura_verificada = float(estatura)
    except ValueError:
        print('Error estatura')
        estatura = input('Ingrese su estatura:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        peso_verificado = float(peso)
    except ValueError:
        print('Error peso')
        peso = input('Ingrese su peso:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    imc = peso_verificado / estatura_verificada ** 2
    return imc


<mask token>
print(picos['Picos'])
print(total)
plt.bar(picos['Picos'], total)
plt.title('Picos vs Analisis', fontsize=20)
plt.xlabel('Picos')
plt.ylabel('Analisis')
plt.savefig('Picos.png')
plt.show()
<mask token>
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=False, startangle=0)
plt.title('Espacios de pasa tiempo en casa')
plt.savefig('casa.png')
plt.show()

<mask token>


def graficar_archivo(archivo):
    assert archivo
    return False


archivo_correcto = True
while archivo_correcto:
    archivo = input('Ingrese el nombre del archivo:')
    try:
        archivo_correcto = open(archivo)
        archivo_correcto = False
    except FileNotFoundError:
        print('Este archivo no existe')
graficar = p.read_csv(archivo, encoding='UTF-8', header=0, delimiter=';'
    ).to_dict()
x = list(graficar['muestra'].values())
y = list(graficar['valor'].values())
plt.title(input('Ingrese un titulo para el grafico:'))
plt.xlabel(input('Ingrese el nombre para el eje x:'))
plt.ylabel(str(input('Ingrese el nombre para el eje y:')))
plt.plot(x, y)
plt.savefig('grafico.png')
plt.close()
plt.show
nombre = input('Ingrese su nombre:')
estatura = float(input('Ingrese su estatura:'))
peso = float(input('Ingrese su peso:'))


def validar_imc(nombre, estatura, peso):
    try:
        nombre_verificado = str(nombre)
    except ValueError:
        print('Error nombre')
        nombre = input('Ingrese su nombre:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        estatura_verificada = float(estatura)
    except ValueError:
        print('Error estatura')
        estatura = input('Ingrese su estatura:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        peso_verificado = float(peso)
    except ValueError:
        print('Error peso')
        peso = input('Ingrese su peso:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    imc = peso_verificado / estatura_verificada ** 2
    return imc


pico_ecg = 9
pico_eeg = 10
pico_ppg = 9
picos = {'Picos': ['ECG', 'EEG', 'PPG']}
total = pico_ecg, pico_eeg, pico_ppg
print(picos['Picos'])
print(total)
plt.bar(picos['Picos'], total)
plt.title('Picos vs Analisis', fontsize=20)
plt.xlabel('Picos')
plt.ylabel('Analisis')
plt.savefig('Picos.png')
plt.show()
labels = 'Alcoba', 'Sala', 'Cocina', 'Biblioteca', 'Comedor'
sizes = [35, 20, 15, 25, 5]
explode = 0.1, 0, 0, 0, 0
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=False, startangle=0)
plt.title('Espacios de pasa tiempo en casa')
plt.savefig('casa.png')
plt.show()

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p


def graficar_archivo(archivo):
    assert archivo
    return False


archivo_correcto = True
while archivo_correcto:
    archivo = input('Ingrese el nombre del archivo:')
    try:
        archivo_correcto = open(archivo)
        archivo_correcto = False
    except FileNotFoundError:
        print('Este archivo no existe')
graficar = p.read_csv(archivo, encoding='UTF-8', header=0, delimiter=';'
    ).to_dict()
x = list(graficar['muestra'].values())
y = list(graficar['valor'].values())
plt.title(input('Ingrese un titulo para el grafico:'))
plt.xlabel(input('Ingrese el nombre para el eje x:'))
plt.ylabel(str(input('Ingrese el nombre para el eje y:')))
plt.plot(x, y)
plt.savefig('grafico.png')
plt.close()
plt.show
nombre = input('Ingrese su nombre:')
estatura = float(input('Ingrese su estatura:'))
peso = float(input('Ingrese su peso:'))


def validar_imc(nombre, estatura, peso):
    try:
        nombre_verificado = str(nombre)
    except ValueError:
        print('Error nombre')
        nombre = input('Ingrese su nombre:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        estatura_verificada = float(estatura)
    except ValueError:
        print('Error estatura')
        estatura = input('Ingrese su estatura:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    try:
        peso_verificado = float(peso)
    except ValueError:
        print('Error peso')
        peso = input('Ingrese su peso:')
        validar_imc(nombre, estatura, peso)
    imc = peso_verificado / estatura_verificada ** 2
    return imc


pico_ecg = 9
pico_eeg = 10
pico_ppg = 9
picos = {'Picos': ['ECG', 'EEG', 'PPG']}
total = pico_ecg, pico_eeg, pico_ppg
print(picos['Picos'])
print(total)
plt.bar(picos['Picos'], total)
plt.title('Picos vs Analisis', fontsize=20)
plt.xlabel('Picos')
plt.ylabel('Analisis')
plt.savefig('Picos.png')
plt.show()
labels = 'Alcoba', 'Sala', 'Cocina', 'Biblioteca', 'Comedor'
sizes = [35, 20, 15, 25, 5]
explode = 0.1, 0, 0, 0, 0
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=False, startangle=0)
plt.title('Espacios de pasa tiempo en casa')
plt.savefig('casa.png')
plt.show()

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p
def graficar_archivo(archivo):
  assert(archivo)
  return False 
archivo_correcto=True 

while(archivo_correcto):
  archivo=input("Ingrese el nombre del archivo:")
  try:
    archivo_correcto=open(archivo)
    archivo_correcto=False
  except FileNotFoundError :
    print("Este archivo no existe")

graficar = p.read_csv(archivo,encoding='UTF-8',header=0, delimiter=";").to_dict()
x=list(graficar["muestra"].values())
y=list(graficar["valor"].values())
plt.title(input("Ingrese un titulo para el grafico:"))
plt.xlabel(input("Ingrese el nombre para el eje x:"))
plt.ylabel(str(input("Ingrese el nombre para el eje y:")))
plt.plot(x,y)
plt.savefig("grafico.png")
plt.close()
plt.show  

nombre=(input('Ingrese su nombre:'))
estatura=float(input('Ingrese su estatura:'))
peso=float(input('Ingrese su peso:'))
def validar_imc(nombre, estatura, peso):
  try:
    nombre_verificado=str(nombre)
  except ValueError:
    print("Error nombre")
    nombre=(input('Ingrese su nombre:'))
    validar_imc(nombre,estatura,peso)
  try:
    estatura_verificada=float(estatura)
  except ValueError:
    print("Error estatura")
    estatura=(input('Ingrese su estatura:'))
    validar_imc(nombre,estatura,peso)
  try:
    peso_verificado=float(peso)
  except ValueError:
    print("Error peso")
    peso=(input('Ingrese su peso:'))
    validar_imc(nombre,estatura,peso)
  imc=(peso_verificado)/(estatura_verificada**2)
  return imc

pico_ecg= 9
pico_eeg= 10
pico_ppg= 9

picos= {"Picos": ["ECG", "EEG", "PPG"]}
total= (pico_ecg, pico_eeg, pico_ppg)

print(picos["Picos"])
print(total)

plt.bar(picos["Picos"],total)
plt.title("Picos vs Analisis", fontsize=20)
plt.xlabel("Picos")
plt.ylabel("Analisis")
plt.savefig("Picos.png")
plt.show()

labels= "Alcoba", "Sala", "Cocina", "Biblioteca", "Comedor",
sizes=[35,20,15,25,5]
explode= (0.1,0,0,0,0)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, shadow=False, startangle=0)
plt.title("Espacios de pasa tiempo en casa")
plt.savefig("casa.png")
plt.show()