# -*- coding: utf-8 -*-
"""exemplos vizualização

Automatically generated by Colaboratory.

Original file is located at
 
"""

 
#vizualizacao de dados em python

import matplotlib.pyplot  as plt
# %matplotlib inline

x1 = [1,3,5,7,9]
y1 = [2,3,7,1,0]

x2 = [2,4,6,8,10]
y2 = [5,1,3,7,4]

titulo = "Gráfico"
eixox = "Eixo X"
eixoy = "Eixo Y"
#titulo
plt.title(titulo)

plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)

plt.bar(x1,y1, label ="Grupo 1")
plt.bar(x2,y2, label = "Grupo 2")
plt.legend()
plt.show()

x1 = [1,3,5,7,9]
y1 = [2,3,7,1,0]

 

titulo = "Gráfico Scatterplot"
eixox = "Eixo X"
eixoy = "Eixo Y"
#titulo
plt.title(titulo)

plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)

plt.scatter(x1,y1, label ="Grupo 1", color='r', marker=".", s=200)
plt.plot(x1,y1, color="k", linestyle=":")
plt.legend()
plt.show()

x = [1,3,5,7,9]
y = [2,3,7,1,0]

#tamanho circulo
z=[240,45,400,943,105]
 

titulo = "Gráfico Scatterplot"
eixox = "Eixo X"
eixoy = "Eixo Y"
#titulo
plt.title(titulo)

plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)

plt.scatter(x,y, label ="Grupo 1", color='r', marker=".", s=z)
plt.plot(x,y, color="#000000", linestyle=":")
plt.legend()
plt.show()
plt.savefig("figura1.png")



"""Documentação oficial do Matplotlib
A seguir, alguns exemplos de argumentos que podem ser aplicados ao método plot( ).



color: cor (ver exemplos abaixo)

label: rótulo

linestyle: estilo de linha (ver exemplos abaixo)

linewidth: largura da linha

marker: marcador (ver exemplos abaixo)



CORES (color)
'b' blue

'g' green

'r' red

'c' cyan

'm' magenta

'y' yellow

'k' black

'w' white



Marcadores (marker)
'.' point marker

',' pixel marker

'o' circle marker

'v' triangle_down marker

'^' triangle_up marker

'<' triangle_left marker

'>' triangle_right marker

'1' tri_down marker

'2' tri_up marker

'3' tri_left marker

'4' tri_right marker

's' square marker

'p' pentagon marker

'*' star marker

'h' hexagon1 marker

'H' hexagon2 marker

'+' plus marker

'x' x marker

'D' diamond marker

'd' thin_diamond marker

'|' vline marker

'_' hline marker





Tipos de linha (linestyle)
'-' solid line style

'--' dashed line style

'-.' dash-dot line style

':' dotted line style



Fonte: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html
"""
ae25bbc394217c56dc4a63b8ce1d40307f84b462
<mask token>

<mask token>
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.bar(x1, y1, label='Grupo 1')
plt.bar(x2, y2, label='Grupo 2')
plt.legend()
plt.show()
<mask token>
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.scatter(x1, y1, label='Grupo 1', color='r', marker='.', s=200)
plt.plot(x1, y1, color='k', linestyle=':')
plt.legend()
plt.show()
<mask token>
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.scatter(x, y, label='Grupo 1', color='r', marker='.', s=z)
plt.plot(x, y, color='#000000', linestyle=':')
plt.legend()
plt.show()
plt.savefig('figura1.png')
<mask token>

<mask token>
x1 = [1, 3, 5, 7, 9]
y1 = [2, 3, 7, 1, 0]
x2 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [5, 1, 3, 7, 4]
titulo = 'Gráfico'
eixox = 'Eixo X'
eixoy = 'Eixo Y'
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.bar(x1, y1, label='Grupo 1')
plt.bar(x2, y2, label='Grupo 2')
plt.legend()
plt.show()
x1 = [1, 3, 5, 7, 9]
y1 = [2, 3, 7, 1, 0]
titulo = 'Gráfico Scatterplot'
eixox = 'Eixo X'
eixoy = 'Eixo Y'
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.scatter(x1, y1, label='Grupo 1', color='r', marker='.', s=200)
plt.plot(x1, y1, color='k', linestyle=':')
plt.legend()
plt.show()
x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [2, 3, 7, 1, 0]
z = [240, 45, 400, 943, 105]
titulo = 'Gráfico Scatterplot'
eixox = 'Eixo X'
eixoy = 'Eixo Y'
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.scatter(x, y, label='Grupo 1', color='r', marker='.', s=z)
plt.plot(x, y, color='#000000', linestyle=':')
plt.legend()
plt.show()
plt.savefig('figura1.png')
<mask token>

<mask token>
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1, 3, 5, 7, 9]
y1 = [2, 3, 7, 1, 0]
x2 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [5, 1, 3, 7, 4]
titulo = 'Gráfico'
eixox = 'Eixo X'
eixoy = 'Eixo Y'
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.bar(x1, y1, label='Grupo 1')
plt.bar(x2, y2, label='Grupo 2')
plt.legend()
plt.show()
x1 = [1, 3, 5, 7, 9]
y1 = [2, 3, 7, 1, 0]
titulo = 'Gráfico Scatterplot'
eixox = 'Eixo X'
eixoy = 'Eixo Y'
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.scatter(x1, y1, label='Grupo 1', color='r', marker='.', s=200)
plt.plot(x1, y1, color='k', linestyle=':')
plt.legend()
plt.show()
x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [2, 3, 7, 1, 0]
z = [240, 45, 400, 943, 105]
titulo = 'Gráfico Scatterplot'
eixox = 'Eixo X'
eixoy = 'Eixo Y'
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.scatter(x, y, label='Grupo 1', color='r', marker='.', s=z)
plt.plot(x, y, color='#000000', linestyle=':')
plt.legend()
plt.show()
plt.savefig('figura1.png')
<mask token>

# -*- coding: utf-8 -*-
"""exemplos vizualização

Automatically generated by Colaboratory.

Original file is located at
 
"""

 
#vizualizacao de dados em python

import matplotlib.pyplot  as plt
# %matplotlib inline

x1 = [1,3,5,7,9]
y1 = [2,3,7,1,0]

x2 = [2,4,6,8,10]
y2 = [5,1,3,7,4]

titulo = "Gráfico"
eixox = "Eixo X"
eixoy = "Eixo Y"
#titulo
plt.title(titulo)

plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)

plt.bar(x1,y1, label ="Grupo 1")
plt.bar(x2,y2, label = "Grupo 2")
plt.legend()
plt.show()

x1 = [1,3,5,7,9]
y1 = [2,3,7,1,0]

 

titulo = "Gráfico Scatterplot"
eixox = "Eixo X"
eixoy = "Eixo Y"
#titulo
plt.title(titulo)

plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)

plt.scatter(x1,y1, label ="Grupo 1", color='r', marker=".", s=200)
plt.plot(x1,y1, color="k", linestyle=":")
plt.legend()
plt.show()

x = [1,3,5,7,9]
y = [2,3,7,1,0]

#tamanho circulo
z=[240,45,400,943,105]
 

titulo = "Gráfico Scatterplot"
eixox = "Eixo X"
eixoy = "Eixo Y"
#titulo
plt.title(titulo)

plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)

plt.scatter(x,y, label ="Grupo 1", color='r', marker=".", s=z)
plt.plot(x,y, color="#000000", linestyle=":")
plt.legend()
plt.show()
plt.savefig("figura1.png")



"""Documentação oficial do Matplotlib
A seguir, alguns exemplos de argumentos que podem ser aplicados ao método plot( ).



color: cor (ver exemplos abaixo)

label: rótulo

linestyle: estilo de linha (ver exemplos abaixo)

linewidth: largura da linha

marker: marcador (ver exemplos abaixo)



CORES (color)
'b' blue

'g' green

'r' red

'c' cyan

'm' magenta

'y' yellow

'k' black

'w' white



Marcadores (marker)
'.' point marker

',' pixel marker

'o' circle marker

'v' triangle_down marker

'^' triangle_up marker

'<' triangle_left marker

'>' triangle_right marker

'1' tri_down marker

'2' tri_up marker

'3' tri_left marker

'4' tri_right marker

's' square marker

'p' pentagon marker

'*' star marker

'h' hexagon1 marker

'H' hexagon2 marker

'+' plus marker

'x' x marker

'D' diamond marker

'd' thin_diamond marker

'|' vline marker

'_' hline marker





Tipos de linha (linestyle)
'-' solid line style

'--' dashed line style

'-.' dash-dot line style

':' dotted line style



Fonte: https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html
"""